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교육비
100,000원
학습시간
8시간
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학습기간

학습개요

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과정소개

강좌소개

 

학습목표

1. 데이터의 집계/표현/정리/시각화 방법 학습을 통해 빅데이터의 기본적인 역량 습득
2. 공정 상태의 정량적인 표현과 관리 방법 습득을 통해 공정 이상 관리로 공정 안정화 및 품질 향상

학습대상

제조 분야 생산관리/생산팀/품질관리/연구소 담당자

학습내용

1. 미니탭 소개 및 사용 방법
2. 데이터의 표현 1
3. 데이터의 표현 2
4. 데이터의 시각화 1
5. 데이터의 시각화 2
6. 공정 안정성 관리
7. 공정 능력 평가 1
8. 공정 능력 평가 2

학습방법

▶ 시험 제출 및 60점 이상 필수

학습목차

  • 01. 미니탭 소개 및 사용 방법
  • 02. 데이터의 표현 1
  • 03. 데이터의 표현 2
  • 04. 데이터의 시각화 1
  • 05. 데이터의 시각화 2
  • 06. 공정 안정성 관리
  • 07. 공정 능력 평가 1
  • 08. 공정 능력 평가 2

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