[ICT 아카이브] 빅데이터 핵심과 비즈니스모델
#머신러닝#비즈니스모델#빅데이터
이러닝 모바일
교육기간
학습시간
8시간
교육비
90,000원
환급비
비환급
강사
장형석
과정정보
교육소개

빅데이터 처리와 분석을 통한 Business Insight! 다양한 분석기술의 발전과 방대하고 다양한 유형의 데이터들이 생성되면서, 이러한 빅데이터를 분석하여 비즈니스에 활용하는 경향이 점점 더 두드러지고 있습니다. 이에 본 과정에서는 빅데이터의 기본 개념과 최신 트렌드를 파악하고, 빅데이터 분석 기법의 기술적인 이해를 통해 데이터 패턴을 추출하여 비즈니스에 활용할 수 있는 방법을 제시합니다. 빅데이터를 통해 새로운 비즈니스를 창출하고, 미래의 비즈니스환경에 대한 통찰력을 기를 수 있습니다.

학습목표
1. 빅데이터의 기본 개념과 필요성을 이해할 수 있다.
2. 빅데이터 분석을 위한 핵심 기술들을 이해할 수 있다.
3. 빅데이터 분석 기법과 머신러닝 알고리즘을 이해할 수 있다.
4. 빅데이터를 실무에 적용하기 위한 전략과 준비 과정을 이해할 수 있다.
학습대상
1. 빅데이터 분석을 통해 실무활용이 필요한 모든 임직원
2. IT 업종, 마케팅 및 통계, 정보처리, 전략 및 기획 담당자
3. 빅데이터 플랫폼 및 머신러닝 알고리즘에 관심있는 IT종사자
4. 빅데이터에 관심있는 모든 임직원
강사 및 내용전문가 소개

장형석

평가비율 및 수료기준
진도율 100%
수료기준: 80점 이상
학습목차
1
빅데이터의 가치와 미래
- 빅데이터의 가치와 미래
2
빅데이터 플랫폼의 기술과 사례
- 빅데이터 플랫폼의 기술과 사례
3
빅데이터 핵심 기술 : 하둡의 이해
- 빅데이터 핵심 기술 : 하둡의 이해
4
빅데이터 분석방법론과 도구
- 빅데이터 분석방법론과 도구
5
머신러닝의 이해 및 분류
- 머신러닝의 이해 및 분류
6
머신러닝의 지도학습, 비지도학습 알고리즘과 딥러닝
- 머신러닝의 지도학습, 비지도학습 알고리즘과 딥러닝
7
빅데이터 시각화의 핵심요소와 도구
- 빅데이터 시각화의 핵심요소와 도구
8
빅데이터 시대를 위한 준비와 미래사회
- 빅데이터 시대를 위한 준비와 미래사회
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