과정정보
교육소개
코딩 없는 AI 데이터 사이언스, Orange3! 노코드 AI 프로그램으로 시계열 분석과 연관성 분석을 쉽고 빠르게! Orange3는 코딩 없이 드래그 앤드 드롭 기능으로 누구나 쉽게 데이터 분석을 할 수 있는 머신 러닝 도구이다. 시계열 및 연관성 분석, 아직도 엑셀이나 파이썬 밖에 모른다면 Orange3를 활용해보자. 본 과정을 통해 복잡한 프로그래밍의 벽을 허물고, 데이터 분석을 자신 있게 수행할 수 있는 고급 데이터 사이언티스트로 거듭나 보자.
학습목표
1. Orange3를 활용한 시계열 분석 및 연관성 분석 방법을 설명할 수 있다.
2. 시계열 분석과 연관성 분석으로 데이터 속 패턴 및 연관 관계를 파악할 수 있다.
3. 다양한 실습을 통해 실무적 데이터 분석 기술을 강화할 수 있다.
학습대상
1. 노코드 프로그램으로 시계열 및 연관성 분석을 간단히 수행하고 싶은 직장인
2. 파이썬보다 더 간단한 고급 분석 도구 사용을 원하는 직장인
3. 데이터 분석 역량을 향상하여 업무 효율성을 향상하고자 하는 직장인
강사 및 내용전문가 소개
평가비율 및 수료기준
학습목차
1
CAGR로 알아보는 시계열 데이터 분석
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CAGR- 내년에 제품B는 몇 개 팔릴까?
2
시계열 데이터의 특징
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시간독립변수와 자기상관성의 이해
3
시계열 분해의 체계적 성분과 불규칙 성분
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시계열 분해 성분- 추세성, 계절성, 순환성, 백색소음
4
시계열 정상성, 비정상성과 차분
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시계열 정상성, 비정상성과 차분
5
시계열 분석 모델을 활용한 데이터 분석1. AR과 MA
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자기회귀 모델(AR)과 이동평균 모델(MA)
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이동평균법을 활용한 시계열 분석
6
시계열 분석 모델을 활용한 데이터 분석2. VAR
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벡터 자기회귀 모델(VAR)을 활용한 시계열 분석
7
시계열 분석 모델을 활용한 데이터 분석3. ARIMA
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ARIMA 모델과 시계열 예측 능력 평가
8
연관성 분석과 Apriori 알고리즘
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연관성 분석의 이해
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Apriori 알고리즘과 장바구니 분석
9
연관성 분석을 활용한 규칙 도출
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연관성 분석을 활용한 규칙 도출
수강후기
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