과정정보
교육소개
학습목표
1. 데이터의 집계/표현/정리/시각화 방법 학습을 통해 빅데이터의 기본적인 역량 습득
2. 공정 상태의 정량적인 표현과 관리 방법 습득을 통해 공정 이상 관리로 공정 안정화 및 품질 향상
학습대상
제조 분야 생산관리/생산팀/품질관리/연구소 담당자
강사 및 내용전문가 소개
평가비율 및 수료기준
학습목차
1
01. 미니탭 소개 및 사용 방법
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Intro
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Today's Topic
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1. 미니탭 소개
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2. 미니탭 사용 방법
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Quiz
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Summary
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Outro
2
02. 데이터의 표현 1
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Intro
-
Today's Topic
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1. 데이터의 종류
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2. 데이터의 정리
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Quiz
-
Summary
-
Outro
3
03. 데이터의 표현 2
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Intro
-
Today's Topic
-
1. 데이터 표현 항목
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2. 데이터의 산출
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Quiz
-
Summary
-
Outro
4
04. 데이터의 시각화 1
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Intro
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Today's Topic
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1. 데이터 시각화의 개요
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2. 데이터 시각화 도구 : 한개변수 그래프
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3. 데이터 시각화 도구 : 두개변수 그래프
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Quiz
-
Summary
-
Outro
5
05. 데이터의 시각화 2
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Intro
-
Today's Topic
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1. 데이터 시각화 도구 : 두개변수 그래프
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2. 데이터 시각화 도구 : 다변수 그래프
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Quiz
-
Summary
-
Outro
6
06. 공정 안정성 관리
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Intro
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Today's Topic
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1. 관리도 개요
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2. 관리도 분석
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Quiz
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Summary
-
Outro
7
07. 공정 능력 평가 1
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Intro
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Today's Topic
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1. 공정 능력의 의미
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2. 이산형 데이터의 공정 능력 산출
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Quiz
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Summary
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Outro
8
08. 공정 능력 평가 2
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Intro
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Today's Topic
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1. 정규분포일 때 연속형 데이터의 공정 능력 산출
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2. 비정규분포일 때 연속형 데이터의 공정 능력 산출
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Quiz
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Summary
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Outro
수강후기
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