과정정보
교육소개
본 과정은 빅데이터 분석을 위한 기초 과정으로 데이터에 대한 이해를 돕기 위해 기초 통계 과정으로 쉽게 통계를 이해할 수 있도록 구성되어 있습니다.
데이터의 개념부터 품질을 측정하는 다양한 방법까지 제시하고 있으며, 실습이 가능하도록 하고 있습니다.
재미있게 데이터란 무엇이고, 통계에 대한 이해를 할 수 있도록 구성되었습니다.
학습목표
1. 통계학과 모집단, 표준추출을 설명할 수 있다.
2. 표본, 평균, 표준편차를 구할 수 있다.
3. 모집단의 확률분포, 표준정규분포를 엑셀을 통해 설명할 수 있다.
4. 통계량을 설명하고, 공정변동 그래프를 해석할 수 있다.
5. 품질관련 데이터를 측정할 수 있다.
학습대상
- 데이터에 대한 기초 이해가 필요한 학습자
- 통계 개념을 이해하고자 하는 학습자
강사 및 내용전문가 소개
양희정 교수
평가비율 및 수료기준
진도율 0%
최종평가 100%
수료기준: 60점 이상
교재정보
학습목차
1
데이터는 무조건 정보가 될 수 있을까?
-
Intro
-
학습목표
-
1. 통계학의 종류와 용도
-
2. 모집단의 목적 설계
-
3. 표본 추출
-
문제풀기
-
정리하기
2
데이터를 표현하는 방법
-
Intro
-
학습목표
-
1. 기대치의 이해
-
2. 표본에서의 중심위치
-
* 중심위치 엑셀 실습
-
3. 표본에서의 산포
-
* 산포 엑셀 실습
-
문제풀기
-
정리하기
3
계량형 데이터는 정규분포로 통한다
-
Intro
-
학습목표
-
1. 정규분포의 적용
-
2. 표준정규분포와 불량률
-
3. 함수마법사와 불량률
-
* 공정의 불량률 계산 엑셀 실습
-
문제풀기
-
정리하기
4
통계량 표현하기 사례연구
-
Intro
-
학습목표
-
1. 함수마법사 사례연구
-
* 산포와 불량률 구하기
-
* 불량률 개선하기
-
2. 히스토그램
-
3. 상자수염그림
-
문제풀기
-
정리하기
5
공정변동을 평가해보자!
-
Intro
-
학습목표
-
1. 공정능력지수
-
2. 최소공정능력지수
-
* 공정능력지수 엑셀 실습
-
3. 공정성능지수
-
문제풀기
-
정리하기
6
계수치 데이터의 모습을 표현해보자!
-
Intro
-
학습목표
-
1. 계수치 데이터
-
* 파레토도 작성 엑셀 실습
-
2. 이항분포
-
* 이항분포 적용하기 엑셀 실습
-
3. 푸아송분포
-
* 푸아송분포 적용하기 엑셀 실습
-
문제풀기
-
정리하기
7
품질을 측정하는 다양한 방법을 학습해보자
-
Intro
-
학습목표
-
1. 시그마수준과 공정능력지수
-
2. 불량률과 공정능력지수
-
* 불량률로 공정능력지수 추정하기 엑셀 실습
-
* 계수치 데이터의 공정능력지수 환산하기
-
3. 산점도
-
* 산점도 작성하기 엑셀 실습
-
문제풀기
-
정리하기
8
기초통계 활용 종합 사례연구
-
Intro
-
학습목표
-
1. 기술통계량
-
* 데이터분석 활용하여 기술통계량 분석하기
-
2. 평균치의 신뢰구간
-
3. 품질수준평가
-
문제풀기
-
정리하기
수강후기
연관과정
동일 카테고리 내 인기과정
