과정정보
교육소개
국가공인 데이터분석 준전문가 자격 검정 마스터하기!
데이터에 관한 핵심 이론지식을 습득하고, 나아가 통계 전문 분석 도구인 R을 활용한 데이터 분석에 관한 심화된 지식까지 학습해보자.
학습목표
1. 데이터의 종류부터 여러 데이터 분석 방법론까지 학습할 수 있다.
2. 데이터 분석을 기획하고 데이터 분석 프로젝트를 관리하는 방안을 익힐 수 있다.
3. 국가공인 데이터 분석 준전문가(ADsP) 자격증 학습을 통해 데이터 분석 능력을 기를 수 있다.
학습대상
- 데이터, 데이터 분석, 데이터 분석 기획에 관한 이론을 학습하고 싶은 직장인
- ADsP 자격증을 단기에 취득하고 싶은 직장인
강사 및 내용전문가 소개
평가비율 및 수료기준
진도율 0%
최종평가 100%
수료기준: 60점 이상
학습목차
1
ADsP 자격증 소개와 1과목 핵심정리
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자격증소개
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과목별 핵심정리
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제1과목 핵심정리
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데이터이해와 정보
2
데이터베이스 정의와 특징
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데이터베이스 정의와 특징 (1)
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데이터베이스 정의와 특징 (2)
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데이터베이스의 활용
3
데이터와 빅데이터의 이해
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데이터이해 정리
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데이터가치와 미래
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빅데이터의 이해
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빅데이터 기능과 변화
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빅데이터 가치와 영향
4
데이터 비즈니스 모델
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비즈니스 모델 (1)
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비즈니스 모델 (2)
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위기요인과 통제방안
5
빅데이터로 보는 미래
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미래의 빅데이터
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빅데이터 분석과 전략 인사이트
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전략 인사이트 도출을 위한 필요 역량
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빅데이터와 데이터사이언스의 미래
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빅데이터 관련 용어정리
6
2과목 핵심정리와 데이터분석기획의 이해
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제2과목 핵심정리
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데이터분석 기획의 이해 (1)
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데이터분석 기획의 이해 (2)
7
분석방법론
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분석방법론의 개요
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KDD분석방법론
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CRISP-DM 분석
8
빅데이터분석 방법론
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빅테이터분석방법론 (1)
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빅테이터분석방법론 (2)
9
분석과제 발굴방법론
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하향식 분석과제발굴방법론
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상향식 분석과제발굴방법론
10
분석 프로젝트와 마스터 플랜 수립 프레임워크
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분석 프로젝트 관리방안
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마스터 플랜 수립 프레임워크 (1)
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마스터 플랜 수립 프레임워크 (2)
11
분석 거버넌스 체계 수립
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분석 거버넌스 체계 수립 (1)
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분석 거버넌스 체계 수립 (2)
수강후기
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