과정정보
교육소개
방대한 양의 데이터셋을 통계 분석하는데 특화된 R을 활용하여 쉽게 데이터 분석할 수 있는 과정!
프로그래밍을 처음 배우는 사람도 데이터 분석이 필요한 현업에서 필수적인 R 활용 역량을 확보해보자!
학습목표
1. 대량의 데이터셋을 처리할 수 있는 R의 여러 패키지를 실습하며 데이터를 분석, 시각화할 수 있다.
2. 거대한 데이터도 이해하기 쉽게 시각화할 수 있다.
3. 방대한 데이터 베이스에서 의미있는 정보를 추출하는 데이터 마이닝 기법을 익힐 수 있다.
학습대상
- 방대한 양의 데이터를 전문적이고 심층적으로 분석하고 싶은 직장인
- R을 활용하여 데이터를 분석하고 R 시각화를 통해 인사이트를 발견하고 싶은 직장인
강사 및 내용전문가 소개
평가비율 및 수료기준
진도율 0%
최종평가 100%
수료기준: 60점 이상
학습목차
1
단일변수 자료 시각화
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START
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단일 변수 자료의 시각화
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단일변수 자료의 시각화 실습
2
다중변수 자료 시각화와 데이터 정제
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START
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다중 변수 자료의 시각화 이론과 실습
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데이터 정제
3
기술통계 입문
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START
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통계분석
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확률 및 확률 분포
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기술통계 자료의 요약 이론
4
기술통계 실습과 추론통계
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START
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기술 통계 자료의 실습
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추론 통계
6
정규성 검정
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START
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대응 표본 실습
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정규성 검정
7
상관분석과 상관계수
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START
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상관분석과 상관관계 이론 (1)
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상관분석과 상관관계 이론 (2)
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상관분석과 상관관계 실습
8
회귀 분석 이론
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START
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회귀분석 이론 (1)
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회귀분석 이론 (2)
9
회귀 분석 실습
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START
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회귀분석 실습 (1)
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회귀분석 실습 (2)
10
정형 데이터 마이닝 이론
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START
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다변량 분석
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정형데이터마이닝
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정형 데이터마이닝 종류 이론
수강후기
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