과정정보
교육소개
통계에 장벽을 느끼는 직장인을 위한 통계 입문 강의!
데이터 분석의 기본기가 되는 통계 지식을 익혀 데이터 기반의 판단을 해보자!
학습목표
1. 통계에 대한 기본적인 이해를 통해 데이터 분석의 결과에 대해 통계적 시각을 가지고 바라볼 수 있다.
2. 통계 지식을 기반으로 각종 통계 자료에 대한 데이터 분석과 데이터 신뢰 여부에 대해 판단할 수 있다.
학습대상
- 데이터 분석 기반의 업무를 하고 있는 직장인
- 통계 분석에 대한 전반적인 이해가 필요한 직장인
강사 및 내용전문가 소개
평가비율 및 수료기준
진도율 0%
최종평가 100%
수료기준: 60점 이상
학습목차
1
강좌 소개
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START
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내용 소개
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수업 수강 환경 안내
2
데이터 기반 의사결정과 데이터의 유형
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START
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직관적 의사결정과 데이터 기반 의사결정
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데이터 사이언티스트 필요 역량
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통계적 의사결정 모형
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데이터의 유형과 측정 기준
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정형 데이터 및 DIKW 피라미드 데이터 기반 비즈니스 전략 수립
3
데이터 확보
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START
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1차 자료와 2차 자료
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2차 자료 확보
4
데이터 요약의 이해
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START
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기술 통계의 필요성
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통계량 - 데이터를 값으로 요약하기
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차트 - 데이터를 그림으로 요약하기
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히스토그램
5
연속형(양적) 데이터 요약 (1)
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START
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중심 경향치
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산포도
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평균과 표준편차의 해석
6
연속형(양적) 데이터 요약 (2)
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START
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산점도
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상관관계와 상관계수
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상자수염 그림
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히트맵
7
범주형(질적) 데이터 요약과 모집단 추정의 이해
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START
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도수분포표
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파이 차트
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트리맵
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모집단 추정
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모수와 추정량
8
모집단 추정과 확률 변수
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START
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점 추정과 구간 추정 및 구간 추정 핵심 개념
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신뢰수준과 신뢰구간
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확률의 정의
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동전 던지기 확률 나무
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확률 변수
9
확률 분포
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START
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확률 분포
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확률 법칙
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데이터 부트스트랩
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대수의 법칙
10
표본으로 모집단 추정
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START
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중심 극한 정리
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무작위 추출
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적절한 표본 크기 산출
11
인과 관계와 상관 관계
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START
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인과 관계
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인과 관계와 상관 관계
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무작위 통제 실험
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A/B 테스트 실행 방법
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네이만-피어슨 추론 방식
12
가설 검정
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START
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귀무가설과 대립가설
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가설 설정 실전 연습
13
유의성 검정
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START
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유의 확률과 유의 수준
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유의성 검정 절차와 도구
14
통계 분석 프로세스
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START
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배기량과 주행 연비의 관련성 검정
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통계분석 프로세스와 분석 로드맵
15
카이제곱 검정 (1)
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START
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카이제곱 검정의 이해
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카이제곱 검정 - 2범주 독립성 검정
16
카이제곱 검정 (2)
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START
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카이제곱 검정 - 4범주 독립성 검정
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카이제곱 검정 - 동질성 검정
수강후기
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