과정정보
교육소개
머신러닝이 어렵고 복잡할 거란 편견은 그만! 이론부터 실전 프로젝트까지 단계별로 머신러닝 핵심을 깨우쳐가는 과정!
학습목표
1. 파이썬의 주요 데이터 분석 패키지인 Numpy와 Pandas를 복습하여 복잡한 데이터 분석을 진행할 수 있다.
2. Matplotlib와 Seaborn을 활용하여 데이터 특성과 분석 목표에 따라 데이터를 시각화할 수 있다.
3. 머신러닝을 이해하기 위해 지도학습과 비지도학습, 강화학습의 개념과 차이를 이해할 수 있다.
학습대상
- 데이터를 기반으로 다양하게 분석하고 미래를 예측하고 싶은 직장인
- 빠르고 정확하게 분석된 예측과 결과로 의사결정을 효율적으로 하고 싶은 직장인
강사 및 내용전문가 소개
평가비율 및 수료기준
진도율 0%
최종평가 100%
수료기준: 60점 이상
학습목차
1
파이썬 개발환경 및 과정소개
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머신러닝 실무 과정 설명
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파이썬 개발환경과 주요 패키지 소개
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개발환경 구축
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파이썬 코딩하기
2
파이썬 복습하기
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파이썬 프로그래밍 Overview
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파이썬 기본 지식 정리 (1)
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파이썬 기본 지식 정리 (2)
3
파이썬 자료구조 핵심정리
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파이썬 자료구조
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파이썬 자료구조 실습 (1)
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파이썬 자료구조 실습 (2)
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파이썬 함수와 모듈
4
파이썬 핵심 패키지 - Numpy
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파이썬 데이터분석 핵심 패키지
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Numpy 핵심정리
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Numpy 활용_핵심실습 (1)
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Numpy 활용_핵심실습 (2)
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Numpy 활용_핵심실습 (3)
5
파이썬 핵심 패키지 - Pandas (1)
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Pandas 핵심정리
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Pandas 활용 핵심실습 (1)
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Pandas 활용 핵심실습 (2)
6
파이썬 핵심 패키지 - Pandas (2)
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Pandas 활용 핵심실습 (3)
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Pandas 활용 핵심실습 (4)
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Pandas 활용 핵심실습 (5)
7
파이썬 핵심 패키지 - Pandas (3)
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Pandas 활용 핵심실습 (6)
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Pandas 활용 핵심실습 (7)
8
파이썬 핵심 패키지 - Matplotlib, Seaborn
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Matplotlib Seaborn 핵심정리
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Matplotlib 활용 핵심실습
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Seaborn 활용 핵심실습 (1)
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Seaborn 활용 핵심실습 (2)
9
머신러닝 입문 - 지도학습, 비지도학습 (1)
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파이썬 머신러닝을 활용한 문제해결
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지도학습, 비지도학습, 강화학습
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분류 추정 차원축소 군집화 연관성 규칙
10
머신러닝 입문 - 지도학습, 비지도학습 (2)
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START
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지도학습 모델타입
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지도학습, 비지도학습의 예시
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핵심 용어 정리
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지도학습의 핵심 프로세스
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사이킷런의 지도학습, 비지도학습
수강후기
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