과정정보
교육소개
파이썬으로 데이터를 시각화하여 실무에 적용하고 머신러닝 개념까지 입문!
데이터 분석 목적에 따라 다양한 방법으로 데이터를 시각화하여 인사이트를 도출하고 실전 프로젝트 사례를 통해 실무에 바로 적용할 수 있는 실습을 진행하는 교육 과정.
Matpolib과 Seaborn, Folium을 활용하여 데이터 특성에 따라 다양한 방법으로 데이터를 시각화하고 머신러닝의 개념을 쉽게 입문하자!
학습목표
1. Matpolib과 Seaborn, Folium을 활용하여 데이터 특성, 분석 목표에 따라 다양한 방법으로 데이터를 시각화하고 인사이트를 발굴할 수 있다.
2. 멀게만 느껴지는 머신러닝의 개념을 쉽게 이해하고 입문할 수 있다.
학습대상
- 파이썬을 활용하여 유연하게 데이터를 분석하고 머신러닝까지 입문하고 싶은 직장인
- Numpy와 Pandas를 활용하여 데이터 분석을 학습하고 싶은 직장인
강사 및 내용전문가 소개
평가비율 및 수료기준
진도율 0%
최종평가 100%
수료기준: 60점 이상
학습목차
1
데이터 시각화 - Matplotlib
-
START
-
파이썬 데이터 시각화 개념
-
Matplotlib을 활용한 데이터 시각화 개념
-
Matplotlib을 활용한 데이터 시각화 실습 (1)
-
Matplotlib을 활용한 데이터 시각화 실습 (2)
2
데이터 시각화 - Seaborn
-
START
-
Seaborn을 활용한 데이터 시각화 개념
-
Seaborn을 활용한 데이터 시각화 실습 (1)
-
Seaborn을 활용한 데이터 시각화 실습 (2)
3
데이터 시각화(Folium)와 Padnas 데이터 분석
-
START
-
Folium을 활용한 데이터 시각화 실습
-
Pandas를 활용한 데이터 분석 개념
-
Pandas를 활용한 환율정보 데이터 분석 실습
-
Pandas를 활용한 기술통계 개념
4
Pandas 활용한 기술통계 실습
-
START
-
Pandas를 활용한 기술통계 실습 (1)
-
Pandas를 활용한 기술통계 실습 (2)
-
Pandas를 활용한 기술통계 실습 (3)
5
변수의 개수와 자료 특성에 따른 시각화 (1)
-
START
-
변수의 개수와 자료 특성에 따른 데이터 시각화 개념
-
변수의 개수와 자료 특성에 따른 데이터 시각화 실습 (1)
-
변수의 개수와 자료 특성에 따른 데이터 시각화 실습 (2)
6
변수의 개수와 자료 특성에 따른 시각화 (2), Pandas 시계열 분석
-
START
-
변수의 개수와 자료 특성에 따른 데이터 시각화 실습 (3)
-
Pandas를 활용한 시계열 분석 입문
-
Pandas를 활용한 시계열 분석 실습
7
실전 데이터 분석 - 서울시 인구 현황 분석
-
START
-
서울시 인구 현황 분석 개념
-
서울시 인구 현황 분석 데이터확보 사례실습
-
서울시 인구 현황 분석 실습 (1)
-
서울시 인구 현황 분석 실습 (2)
8
실전 데이터분석 - 외국인 관광객 현황 분석
-
START
-
외국인 관광객 현황 분석 개념
-
외국인 관광객 현황 분석 실습 (1)
-
외국인 관광객 현황 분석 실습 (2)
-
외국인 관광객 현황 분석 실습 (3)
9
실전 데이터 분석 - 은행 고객 분석
-
START
-
은행 고객 분석 개념
-
은행 고객 분석 사례실습 (1)
-
은행 고객 분석 사례실습 (2)
-
은행 고객 분석 사례실습 (3)
10
머신러닝 개념과 입문
-
START
-
머신러닝 종류 개념
-
머신러닝 지도학습, 비지도학습 개념
-
머신러닝 입문 실습
수강후기
연관과정
동일 카테고리 내 인기과정
