과정정보
교육소개
콘텐츠 기반 추천과 유사한 사용자 기반 추천 알고리즘의 차이를 이해하고, 협업적 필터링을 간단한 통계 함수로 실행하는 요령을 학습함으로써 마케팅, 세일즈에서 두루 활용되는 개념을 실제 데이터로, 가장 실용적인 도구로, 클릭 몇 번의 간단한 방법으로 원본 데이터에서 결론까지 도출하는 과정!
학습목표
1. 데이터 기반 프로젝트를 운영할 수 있는 역량을 확보할 수 있다.
2. 고객 이탈을 방지하기 위한 코호트 분석 등 고객 세그먼트 분류 및 집중할 고객을 선별할 수 있다.
3. 매출액을 기준으로 RFM 분석을 실시하고, RFM 세그먼트를 활용할 수 있다.
학습대상
- 여러 비즈니스 문제를 데이터로 해결해보고 싶은 직장인
- 엑셀을 활용한 비즈니스 데이터 분석을 진행하고 싶은 직장인
- 실제 데이터로 마케팅 영업 전략을 세우고 싶은 직장인
강사 및 내용전문가 소개
평가비율 및 수료기준
학습목차
1
우수 사원 찾기
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START
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강의 소개
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실적 상위 20 직원
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매출 안정성
2
가치 있는 고객 선별
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START
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고객 유효 확률
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매출 ABC 분석
3
고객 세그먼트 분류
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START
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고객 이탈 리스크 ABC 분석
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코호트 분석
7
고객의 구매 가능성 높이기
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START
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평균 구매 주기
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협업적 필터링
8
교육 성과 판단
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START
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교육 성과 판단
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강의 핵심 요약
수강후기
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