과정정보
교육소개
‘마소 전자마트’라는 가상의 기업을 배경으로 약 7만 건의 일상적인 제품 판매 정보 데이터를 가장 대중적인 데이터 분석 도구인 엑셀을 활용해 다양한 각도에서 분석하고 성과를 개선해가는 방법을 학습하는 과정!
학습목표
1. 데이터의 전체적인 흐름을 파악하기 위한 분석적 사고를 함양할 수 있다.
2. 확률분포를 활용한 비즈니스 성과 향상 전략을 세울 수 있다.
3. 마소 전자마트의 비즈니스 상황을 통한 비즈니스 의사결정 속 데이터 분석의 역할을 탐구할 수 있다.
학습대상
- 여러 비즈니스 문제를 데이터로 해결해보고 싶은 직장인
- 엑셀을 활용한 비즈니스 데이터 분석을 진행하고 싶은 직장인
- 최적의 데이터 표현으로 설득력을 강화하고 싶은 직장인
강사 및 내용전문가 소개
평가비율 및 수료기준
학습목차
1
매출 하위 지점 찾기
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START
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강의 소개
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지점 매출 순위
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판매사원당 평균 매출액 비교
2
이익률이 높은 지점 찾기
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지점별 이익률
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전체와 부분의 차이 비교 검정
3
특별히 높은 이익의 기준
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START
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부산남부점 이익 평가
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특별한 성과의 기준
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지점별 온오프라인 판매비중
4
온오프라인 이익률 검정
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START
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부산남부점 온오프라인 이익률 검정
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전 지점의 판매채널별 이익률 검정
5
이익률 T 검정
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START
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제품 상세분류별 온오프라인 판매비중
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적정 샘플 데이터 규모
6
과거 데이터가 없는 지점의 내년 매출 추정
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START
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평균으로의 회귀와 상관계수
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데이터가 없는 지점의 매출 추정
7
판매채널 변경 계획 - 목표값 찾기
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START
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대구지점 판매채널 포트폴리오
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엑셀 방정식 풀이 - 목표값 찾기
8
목표 달성을 위한 해 찾기
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START
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엑셀 방정식 풀이 - 해 찾기(solver)
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목표 달성을 위한 오프라인 판매량
9
연관규칙 분석
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START
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연관규칙 분석
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대구지점의 장바구니 분석 모델
10
리프트 분석
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START
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이원 데이터 표
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대구지점의 리프트 분석
11
예상 매출 시뮬레이션
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START
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몬테카를로 시뮬레이션의 이해
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세탁기 할인가 시뮬레이션
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강의 핵심 요약
수강후기
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