과정정보
교육소개
현실에서 매일 마주하는 비즈니스 문제들을 스토리를 따라가며 해결해가는 Problem-Based Learning 과정!
실제 데이터셋을 기반으로 도메인 지식, 다양한 분석 모델, 통계를 결합하여 전략적 의사결정을 도출해보자.
학습목표
1. 실무 데이터셋 앞에서 헤매지 않고 데이터 전처리, 분석하고 시각화할 수 있다.
2. 현실에서 마주하는 다양한 비즈니스 문제를 데이터 분석을 기반으로 해결하고 전략적 의사결정을 내릴 수 있다.
학습대상
- 데이터를 바탕으로 설득력을 강화하고 싶은 직장인
- 실무 의사결정에 전략적 통찰력을 갖고 싶은 직장인
강사 및 내용전문가 소개
평가비율 및 수료기준
교재정보
교재명
데이터 사이언스로 내리는 비즈니스 의사결정 마스터 클래스
학습목차
1
스토리 소개와 비즈니스 현황 파악
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START
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바로 쓰는 데이터 분석 실전응용 시뮬레이션 PBL
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스토리 소개 - Biz 상황 설명
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비즈니스 현황 파악
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지점별 판매데이터 취합과 데이터 개선 작업
2
데이터 취합과 탐색적 데이터분석(EDA)
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START
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공유 드라이브를 통한 지점별 데이터 자동취합
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뉴욕지점 판매 매출을 원화 매출로 환율 자동 반영 처리
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데이터셋 둘러보기
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기술통계량 파악과 탐색적 데이터분석_EDA
3
매출 데이터의 시계열 분석
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START
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Z분석
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시계열 분석
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시계열 데이터 나눠보기
4
KPI 분석과 추세선을 활용한 시계열 분석
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START
-
KPI 분석 Template을 활용한 공변 관계 파악하기
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KPI 인터랙티브 대시보드를 통한 회사 현황 파악
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추세선을 활용한 시계열 분석법
5
지점 실적 개선 (1)
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START
-
저성과자 경고
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경기3지점의 이의제기 판별하기
-
성과가 뛰어난 지점 파악과 검정
6
지점 실적 개선 (2)
-
START
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부산2지점의 향후 실적 추이 예측
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부산2지점 판매채널의 특징 파악
7
지점 실적 개선 (3)
-
START
-
모든 지점에 적용 가능 여부 판단하기
-
오프라인 판매 비중이 높은 제품군 파악하기
8
지점 실적 개선 (4)
-
START
-
이익 개선을 위한 판매채널 분석
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대구지점 비용 구조 개선을 위한 판매채널 정비 전략 수립
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대구지점 실적 개선 계획을 위한 리프트 분석
9
지점별 벤치마킹 분석
-
START
-
신뢰수준과 표본오차
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판매포트폴리오 분석
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목표대비 실적 분석
10
제품 선정을 위한 데이터 분석
-
START
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집중 판촉 대상 상품 선정을 위한 데이터 분석
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가격대별 주력 판매제품 선정
11
이벤트 전략 수립을 위한 데이터 분석
-
START
-
대규모 판촉 행사 진행을 위한 할인율 민감도 분석
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시나리오 기반 에어컨 판촉 전략 수립
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영향을 미치는 요인이 내재된 모델 찾아내기
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적자 발생 거래 비율 도출하기
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적자 제품 파레토 분석
12
매출 증대를 위한 제품별 포트폴리오 관리와 광고 전략
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START
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주방가전 교차비율 분석 결과에 따른 전략
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제품 포트폴리오 관리 관점의 포지션 분석
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예상 판매량 도출 전략
13
고객 세그멘트 분류와 관리 (1)
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START
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우수사원 명단 추출하기
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우수 사원 선발
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고객 세그먼트 분류와 관리 전략
14
고객 세그멘트 분류와 관리 (2)
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START
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고객 이탈 리스크
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ABC등급, VIP 및 VVIP 고객 관리
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추적형 리타겟팅 광고 대상자 선정하기
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다음 구매일 예측하기
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고객 상품 추천 엔진 구현과 고객 상품 추천하기
15
전략적 의사결정
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START
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데이터 기반 사업전략 실행의 실적 검증
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예상 매출 수립
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신규 지점 임대, 구매의 경제성 평가 방법
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컨조인트 분석
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가격 탄력성
16
시나리오와 시뮬레이션을 활용한 경영 의사결정
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START
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시나리오 관리자를 통한 전략 수립
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몬테카를로 시뮬레이션을 활용한 경영 의사결정
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과정 마무리
수강후기
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