과정정보
교육소개
파이썬을 이용해 실무에 쓰이는 데이터를 효율적으로 활용하는 과정!
실무에 적용할 수 있는 간편하고 현실적인 방법으로 파이썬 데이터 취합부터 전처리, 분석 차근차근 실습해가는 교육 과정!
고급 데이터 분석 패키지 Numpy와 Pandas를 활용하는 다양한 예제를 반복 학습하고 직접 만든 코드를 실무에 바로 적용해보자.
학습목표
1. Numpy를 활용하여 데이터 프레임을 분석 목표에 맞게 구성하고 조정할 수 있다.
2. Pandas를 활용하여 삼성전자 주가를 시계열 분석으로 예측하고 서울시 인구 현황과 외국인 관광객 현황, 은행 고객을 직접 분석해볼 수 있다.
학습대상
- 파이썬을 실무 업무에 바로 적용하고 싶은 직장인
- 파이썬 데이터 분석 패키지로 손쉽게 코딩에 입문하고 싶은 직장인
강사 및 내용전문가 소개
평가비율 및 수료기준
학습목차
1
파이썬 개발환경 구축 및 데이터분석 이해
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파이썬 기본 개발환경 구축
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파이썬 코딩하기
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파이썬 프로그래밍 Overview
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파이썬 데이터분석 패키지 학습과정 및 개념
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파이썬 데이터분석 과정 개념
2
NumPy란?
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Numpy 개념
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Numpy 배열 실습
3
ndarray 배열 구조와 인덱싱
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ndarray 배열의 구조 변경 개념
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ndarray 배열의 구조 변경 실습
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ndarray 배열의 인덱싱 개념
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ndarray 배열의 인덱싱 실습
4
ndarray 배열 연산과 matplotlib
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ndarray 배열의 연산 개념
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ndarray 배열의 연산 실습
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numpy와 matplotlib을 이용한 시각화 실습
5
Pandas 개념과 DataFrame 입문
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Pandas 개념
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Pandas Series 활용 실습
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Pandas DataFrame 개념
6
Pandas - DataFrame 활용하기
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Pandas DataFrame 활용 실습
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DataFrame과 리스트 딕셔너리 Numpy ndarray간의 상호변환 개념
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DataFrame 상호변환 사례실습
7
데이터 셀렉션 및 필터링
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데이터 셀렉션 및 필터링 개념
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데이터 셀렉션 및 필터링 활용 실습 (1)
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데이터 셀렉션 및 필터링 활용 실습 (2)
8
DataFrame 데이터 추가와 집합 함수 Aggregation
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DataFrame 데이터 추가와 삭제 개념
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DataFrame 데이터 추가와 삭제 실습
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집합 함수 Aggregation 개념
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집합 함수 Aggregation 활용 실습
9
결손 데이터 처리와 DataFrame 데이터 정렬과 타입 변환
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DataFrame 데이터 정렬 개념과 활용
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결손 데이터 처리 개념
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결손 데이터 처리 실습
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DataFrame 데이터 타입 변환 개념 및 실습
10
DataFrame 조작과 Pandas 입출력
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DataFrame GroupBy 함수 개념 및 실습
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DataFrame 여러 개의 데이터프레임 합치기 개념 및 실습
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Pandas 데이터 입출력 개념
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Pandas 데이터 입출력 실습
수강후기
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