과정정보
교육소개
초보자도 데이터 리터러시 역량을 얻을 수 있는 친절한 데이터 활용 가이드!
데이터 분석이라는 복잡해보이는 영역에 '엑셀'이라는 친숙한 분석 도구를 이용해 누구나 쉽게 데이터와 데이터 분석을 이해할 수 있도록 한다. 데이터 개념과 데이터 기반 의사결정을 이해하고 데이터 분석을 실습하며 데이터 기반 문제 해결 능력을 키울 수 있다.
학습목표
1. 데이터 자체의 상품성부터 비즈니스에서의 데이터 활용이라는 메가 트렌드를 이해하며 디지털 트랜스포메이션의 기반을 다질 수 있다.
2. 비즈니스 문제를 데이터 분석 기반 인사이트로 해결하고 조직의 데이터 기반 전략 수립에 기여할 수 있다.
3. 데이터 시각화 역량까지 습득하여 분석 결과를 효과적으로 커뮤니케이션할 수 있다.
학습대상
- 데이터 분석 기반의 업무를 하고 있는 직장인
- 데이터셋을 분석하며 실무에 바로 적용할 수 있는 역량을 높이고 싶은 직장인
강사 및 내용전문가 소개
평가비율 및 수료기준
교재정보
학습목차
1
데이터 기반 의사결정의 이해
-
START
-
월마트 사례
-
Digital Transformation
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직관적 의사결정과 데이터 기반 의사결정
-
Case 코노코필립스
2
데이터 리터러시 역량과 데이터의 이해
-
START
-
데이터 기반 의사결정 모형
-
데이버 기반 전략 수립 사례
-
데이터 리터러시 역량
-
데이터 유형 비정형, 정형 데이터
-
DIKW 피라미드
3
데이터 사이언스 프로세스와 데이터 분석 모델
-
START
-
데이터 기획 핵심 역량과 데이터 사이언스 프로세스
-
의사결정을 위한 BQ 설정
-
데이터 분석 모델과 고객 분석
-
분석 모델 수립 전략
-
분석 목표 KPI 도출 프레임워크
4
데이터 수집과 관리 리터러시
-
START
-
수집 데이터 유형
-
자료 데이터 수집
-
디지털 서비스 로그 데이터 수집
-
데이터 태깅과 라벨링
-
파일과 데이터베이스 및 데이터 모델과 데이터 베이스
5
데이터 전처리와 데이터 분석 리터러시 핵심 역량
-
START
-
데이터 처리 핵심 역량
-
사례로 이해하는 데이터 전처리
-
데이터 전처리 전문 도구 활용 사례
-
데이터 분석 리터러시 핵심 역량
-
기술 통계 데이터 요약의 의미
6
데이터와 기술 통계
-
START
-
데이터와 기술 통계량
-
표준편차를 활용한 통계 분석 입문
-
통계분석을 활용한 인사이트 도출
7
데이터와 추론 통계
-
START
-
부트스트랩 실험을 통한 확률론 입문
-
중심극한정리의 이해와 모집단 추정 입문
-
표본 샘플링을 활용한 고객 방문횟수 추정
-
몬테카를로 시뮬레이션 캠페인 예상 매출 추정
8
데이터 분석 리터러시
-
START
-
데이터 분석과 분석 모델
-
데이터 전처리와 기본 인사이트 도출을 위한 EDA 진행
-
경향 분석
-
비교 분석과 순위 분석
-
상관 분석
9
디지털 서비스 분석의 이해
-
START
-
디지털 서비스와 데이터
-
디지털 서비스 분석
-
디지털 서비스 분석 도구
-
데이터 시각화 핵심 역량
10
데이터 시각화와 데이터 기반 사업 진행 사례
-
START
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데이터를 요약하는 기술 차트 시각화
-
데이터 시각화 실무 입문
-
분석 도구별 데이터 시각화
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Data-Driven와 Data-Product 사업 진행 사례
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데이터 리터러시 핵심 Summary
수강후기
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