[DS Class] 데이터 분석 전처리 실무, 파워쿼리 Part.2
#데이터 분석#전처리#파워쿼리
이러닝 모바일
교육기간
학습시간
10시간
교육비
70,000원
환급비
비환급
강사
최정아
과정정보
교육소개

파워쿼리의 새로고침 예약뿐만 아니라 파워쿼리 머신러닝 기능을 활용하는 방법, 흩어진 데이터를 하나로 병합하는 방법, 데이터의 행을 열로 바꾸는 등 구조를 변경하는 방법을 습득하는 과정! 

학습목표
1. 데이터의 변경이 자동으로 반영되어 업무 효율을 증진시킬 수 있다.
2. 방대한 양의 데이터를 손쉽게 다룰 수 있다.
3. 파워쿼리 비정형 데이터를 통합하고 관리할 수 있다.
학습대상
- 엑셀 작업으로 퇴근이 늦어지는 직장인
- 상사에게 사랑받는 엑셀 스킬을 갖추고 싶은 직장인
- 코딩없이 몇번의 클릭만으로 쉽고 빠르게 데이터 전처리를 하고 싶은 직장인
강사 및 내용전문가 소개

최정아 강사

(머니매그넷)

평가비율 및 수료기준
진도율 0%
최종평가 100%
수료기준: 60점 이상
학습목차
1
데이터 편집 - 행렬 생성 및 편집
- START
- 열 복제, 제거, 이름바꾸기
- 행 제거, 필터, 첫 행을 머리글로
- 열 합치기와 나누기
- 정렬, 역방향 열, 행열 바꿈
2
데이터 편집 - 데이터 다루기
- START
- 값 바꾸기와 서식 바꾸기
- 데이터 추출과 형식 바꾸기
3
데이터 편집 - 여러 조건의 열
- START
- 예제의 열
- 조건 열
4
데이터 편집 - 열 편집 심화
- START
- 인덱스 열, 사용자 지정 열, 그룹화
- 피벗 열 & 열 피벗 해제
5
데이터 편집 - 매개변수와 함수
- START
- 매개 변수와 함수
6
데이터 편집 - 실제 데이터로 해보기
- START
- 전자제품 판매 보고서
7
데이터 합치기 기본
- START
- 한 파일의 여러 워크시트
- 워크시트 병합 자동화
8
데이터 합치기 활용 - 한 폴더의 여러 파일
- START
- 한 폴더의 여러 파일
9
데이터 합치기 활용 - 매개변수와 함수
- START
- 매개변수와 함수 활용
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