Power BI 데이터 분석과 시각화
#Power BI#데이터 분석#시각화
이러닝 모바일
교육기간
학습시간
40시간
교육비
150,000원
환급비
비환급
강사
최정아
과정정보
교육소개

Power BI와 엑셀의 공통점과 차이점을 토대로 BI(Business Intelligence)의 개념을 익히고, 유닛 종류, 시각화 작업 프로세스 등을 다룬 후 Power BI Desktop을 중심으로 차근차근 활용법을 배우는 과정 

학습목표
1. Power BI 및 시각화 프로세스 익힐 수 있다.
2. Power BI Desktop을 이용한 데이터 시각화와 모델링의 이해할 수 있다.
3. 시계열/계층적 데이터 시각화에 뛰어난 차트 등을 만들 수 있다.
4. Power BI에 탑재된 인공지능 분석 기능이 제공하는 비즈니스 인사이트를 데이터에 클릭 몇 번으로 빠르게 측정하고 얻어낼 수 있습니다.
학습대상
1. 효과적인 데이터 관리가 필요한 분
2. Power BI의 기본 기능을 익히고, 데이터 시각화, 데이터 연결 및 새로 고침, 데이터 모델링을 체계적으로 학습하고 싶은 분
3. 데이터 전 처리를 더 깊이 있게 학습하고 싶은 분
강사 및 내용전문가 소개

최정아 강사 

평가비율 및 수료기준
진도율 100%
수료기준: 80점 이상
학습목차
1
강의 소개
- 강의 소개
2
Power BI의 이해 - 엑셀과 비교
- Power BI의 이해 - 엑셀과 비교
3
Power BI의 구성 요소와 라이선스
- Power BI의 구성 요소와 라이선스
4
Power BI Desktop 메뉴 인터페이스
- Power BI Desktop 메뉴 인터페이스
5
네이버 환율 정보를 끌어와 시각화하기
- 네이버 환율 정보를 끌어와 시각화하기
6
데이터 가져오기
- 데이터 가져오기
7
데이터 원본 설정과 변환
- 데이터 원본 설정과 변환
8
값 요약기준과 정렬, 분석선
- 값 요약기준과 정렬, 분석선
9
차트 개체 꾸미기
- 차트 개체 꾸미기
10
필터와 적용 범위
- 필터와 적용 범위
11
항목 그룹화
- 항목 그룹화
12
보고서 페이지 설정
- 보고서 페이지 설정
13
개체 배치와 상호 작용 교차필터
- 개체 배치와 상호 작용 교차필터
14
Power BI의 다양한 시각화 개체
- Power BI의 다양한 시각화 개체
15
데이터 불러오기와 전처리
- 데이터 불러오기와 전처리
16
데이터 관계 설정
- 데이터 관계 설정
17
계산열 추가하기
- 계산열 추가하기
18
측정값 생성과 서식 지정
- 측정값 생성과 서식 지정
19
측정값의 시각화
- 측정값의 시각화
20
셰이프와 텍스트 상자, 이미지
- 셰이프와 텍스트 상자, 이미지
21
카드 개체
- 카드 개체
22
세로 막대 차트
- 세로 막대 차트
23
원형 도넛 차트
- 원형 도넛 차트
24
꺾은 선 차트와 축 정렬
- 꺾은 선 차트와 축 정렬
25
이중축 차트
- 이중축 차트
26
슬라이서
- 슬라이서
27
리본 차트와 순위 분석
- 리본 차트와 순위 분석
28
폭포 차트와 차이 분석
- 폭포 차트와 차이 분석
29
분산형 차트와 재생축
- 분산형 차트와 재생축
30
트리맵
- 트리맵
31
계기 차트
- 계기 차트
32
깔때기
- 깔때기
33
지리적 시각화
- 지리적 시각화
34
계층 구조와 드릴 모드
- 계층 구조와 드릴 모드
35
단추와 페이지 탐색
- 단추와 페이지 탐색
36
책갈피 단추와 슬라이드
- 책갈피 단추와 슬라이드
37
보고서 페이지의 드릴스루
- 보고서 페이지의 드릴스루
38
도구 설명과 도구 상자 만들기
- 도구 설명과 도구 상자 만들기
39
테이블과 행렬
- 테이블과 행렬
40
조건부 서식과 스파크라인
- 조건부 서식과 스파크라인
41
기간 누적 측정값
- 기간 누적 측정값
42
CALCULATE 조건부 계산
- CALCULATE 조건부 계산
43
지난 시점 매출과 성장률
- 지난 시점 매출과 성장률
44
보고서 성능 관리
- 보고서 성능 관리
45
내년 매출 예측하기
- 내년 매출 예측하기
46
분해트리를 활용한 비중 분석
- 분해트리를 활용한 비중 분석
47
이 분포가 다른 경우 찾기
- 이 분포가 다른 경우 찾기
48
데이터의 증감 설명하기
- 데이터의 증감 설명하기
49
데이터의 특징 요약하기
- 데이터의 특징 요약하기
50
자연어 질문과 답변
- 자연어 질문과 답변
51
자동 클러스터링(군집 분석)
- 자동 클러스터링(군집 분석)
52
주택 가격 결정 요인의 상관 관계 분석
- 주택 가격 결정 요인의 상관 관계 분석
53
주요 영향 요인 분석과 자동 세그먼트
- 주요 영향 요인 분석과 자동 세그먼트
54
강의 핵심 요약
- 강의 핵심 요약
수강후기
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