과정정보
교육소개
경영진 시선에서 데이터 분석의 결과물을 바탕으로 Digital Transformation에 대한 전략적 의사결정 인사이트를 발굴하고 활용하는 방법을 데이터 기반 사례를 기반으로 전달하여, 데이터 기반 의사결정의 전체 단계와 데이터가 조직의 디지털 트랜스포메인션 전략 수립에 적용되는 실질적인 방향성을 이해할 수 있는 과정
학습목표
1. 디지털 환경 속 전략적 의사결정 과정에 대한 이해할 수 있습니다.
2. 데이터가 조직의 DT 전략 수립에 적용되는 실질적인 방향성 이해할 수 있습니다.
3. 업무 방식에 DT를 적용하고 비즈니스 모델의 변화를 이끌어내는 능력 함양할 수 있습니다.
4. RPA와 머신 러닝의 개념과 적용 방안 제시할 수 있습니다.
학습대상
1. 디지털 환경의 경영진에게 필요한 전략적 의사결정 과정을 배우고 싶은 분들
2. 프로그래밍 없이 고급 데이터 분석을 활용하고 싶은 분들
3. 복잡하게 느껴질 수 있는 고급 분석을 쉽게 활용하여 성과를 창출하고 분들
4. 실제 데이터를 통해 적절한 상황 판단과 모델링에 대해 배우고 싶은 분들
강사 및 내용전문가 소개
평가비율 및 수료기준
학습목차
3
데이터와 의사결정 사례 - 위기 관리 케이스
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데이터와 의사결정 사례 - 위기 관리 케이스
13
데이터 분석에서 데이터 처리의 중요성 이해
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데이터 분석에서 데이터 처리의 중요성 이해
14
데이터 처리 실무를 통해 이해하는 DT과제 RPA 생산성 향상
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데이터 처리 실무를 통해 이해하는 DT과제 RPA 생산성 향상
20
Decision Tree 모형 기반 DT 전략 수립
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Decision Tree 모형 기반 DT 전략 수립
21
K-Means Cluster 모형 기반 DT 전략 수립
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K-Means Cluster 모형 기반 DT 전략 수립
22
유클리드 거리 맨하튼 거리 피어슨 상관 거리 모형 기반 DT 전략 수립
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유클리드 거리 맨하튼 거리 피어슨 상관 거리 모형 기반 DT 전략 수립
23
추천시스템 구현을 위한 데이터 모델의 설계
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추천시스템 구현을 위한 데이터 모델의 설계
25
협업적 필터링 모형 기반 DT 전략 수립
26
머신러닝 지도 학습 모형 기반 DT 전략 수립
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머신러닝 지도 학습 모형 기반 DT 전략 수립
수강후기
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