과정정보
교육소개
데이터 분석의 결과물을 바탕으로 DT에 대한 전략적 의사결정 인사이트를 발굴하고 활용하는 방법과 데이터 기반 의사결정이 조직의 전략 수립에 적용되는 실질적인 방향성을 이해할 수 있는 과정!
학습목표
1. 디지털 환경 속 전략적 의사결정 과정에 대해 이해할 수 있다.
2. 데이터가 조직의 DT 전략 수립에 적용되는 실질적인 방향성에 대해 이해할 수 있다.
3. 업무 방식에 DT를 적용하고 비즈니스 모델의 변화를 이끌어내는 능력 함양할 수 있다.
학습대상
- 디지털 환경의 경영진에게 필요한 전략적 의사결정 과정을 배우고 싶은 분들
- 고급 분석을 쉽게 활용하여 성과를 창출하고 분들
- 실제 데이터를 통해 적절한 상황 판단과 모델링에 대해 배우고 싶은 분들
강사 및 내용전문가 소개
김진 대표(머니매그넷)
최정아 강사(머니매그넷)
평가비율 및 수료기준
학습목차
1
데이터와 디지털 트랜스포메이션
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START
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디지털 트랜스포메이션이란
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데이터란
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데이터 분석의 주요 유형 정형 데이터
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디지털 트랜스포메이션과 기업 적용 방향
2
통계와 데이터 기반 의사결정 입문
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START
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코노코필립스 사례
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직관적 의사결정과 데이터 기반 의사결정
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통계량과 산포도 기반 의사결정 입문
3
기술 통계와 의사결정 모형
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START
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데이터 기반 의사결정 모형
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분석 목표 설정 프레임워크
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기술 통계 기반 DT 전략 수립
4
데이터 처리와 RPA
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START
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데이터 분석에서 데이터 처리의 중요성 이해
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데이터 처리 실무를 통해 이해하는 DT과제 RPA 생산성 향상
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DT를 위한 데이터 분석 역량 정리
5
DT와 데이터 분석 모델
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START
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데이터 분석 모델이란
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비교 분석 모델을 적용한 비즈니스 분석
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분석 모델을 적용한 고객 분석
6
주류회사의 DT기반 신상품 출시 전략
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START
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통계 분석 모형 기반 DT 전략 수립
7
데이터 모형 기반 DT 전략 수립
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START
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Decision Tree 모형 기반 DT 전략 수립
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K-Means Cluster 모형 기반 DT 전략 수립
8
추천시스템 모형 기반 DT 전략 수립
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START
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유클리드 거리 맨하튼 거리 피어슨 상관 거리 모형 기반 DT 전략 수립
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추천시스템 구현을 위한 데이터 모델의 설계
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추천시스템 모형 기반 DT 전략 수립
9
머신러닝 모형 기반 DT 전략 수립
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START
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협업적 필터링 모형 기반 DT 전략 수립
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머신러닝 지도 학습 모형 기반 DT 전략 수립
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SNA 모형 기반 DT 전략 수립
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디지털 트랜스포메이션 성과 판단 방법
수강후기
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