과정정보
교육소개
평범한 직장인을 위한 데이터 사이언스 입문 강의!
데이터 분석에 대한 막연한 두려움을 없애고, 데이터 사이언스의 전반적인 이해를 통해 각자의 업무에 적용해보자!
학습목표
1. 데이터 사이언스에 대한 기본적인 이해를 통해 데이터 중심적 사고와 일하는 역량을 강화할 수 있다.
2. 목적에 맞게 데이터를 가공하고 데이터 처리 시 알아야 할 핵심 통계 방법에 대해 설명할 수 있다.
학습대상
- 데이터 기반의 업무를 하고 있는 직장인
- 데이터 분석에 대한 전반적인 이해가 필요한 직장인
강사 및 내용전문가 소개
평가비율 및 수료기준
교재정보
교재명
비전공자도 배워서 바로 쓰는 비즈니스 데이터 분석 입문
학습목차
1
기초 통계 이해하기 (1)
-
START
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기술 통계
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실습 : 데이터와 통계량
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분산과 표준편차
2
기초 통계 이해하기 (2)
-
START
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표본과 모집단의 관계
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실습_몬테카를로 실험 설계 및 실행
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중심 극한 정리
-
실습_중심 극한 정리와 Pilgrim bank 표본 실험
3
추론통계 (1) - 유의성검정
-
START
-
표본 개수 의사결정과 Poplulation Table
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논리적 추론과 피어슨 추론
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유의성 검정 원리
-
주요 유의 확률 계산 도구 소개
4
추론통계 (2) - 카이제곱 검정
-
START
-
실습_유의성 검정 도구 KESS 설치
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목적에 맞는 유의성 검정
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카이제곱 검정 이론과 월마트 영수증 실습
5
추론통계 (3) - T 검정과 회귀분석
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START
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T 검정 이론과 이메일 모금 실험 실습
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회귀분석이란
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실습_회귀분석 아프리카 구호사업
6
베이즈 추론과 메가트렌드 (1)
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START
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베이즈 추론이란
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실습_베이즈통계 빼빼로 데이에 초콜릿을 건넨 그 남자의 진정성 추정하기
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실습_베이즈통계 단지 문제 해결 방식
7
베이즈 추론과 메가트렌드 (2)
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START
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실습_베이즈통계 스팸메일 필터 구현하기
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베이즈통계_축차 합리성
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과정 개요
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메가트렌드
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데이터 분석이란
8
데이터 모델링 (1)
-
START
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데이터 사이언스 프로세스
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데이터란 무엇인가
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실습_자료의 정보화
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1차 자료와 서베이
9
데이터 모델링 (2)
-
START
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실습_데이터 수집 서베이
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환경설정_파워쿼리 설치
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2차 자료와 크롤링
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실습_파워쿼리를 활용한 웹크롤링
수강후기
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