과정정보
교육소개
2016년 세계의 이목을 집중시킨, 알파고 대 이세돌의 바둑 대결
그리고 미래를 이끌어 갈 기술로 주목 받은 인공지능과 딥러닝
이제는 단순히 흥미를 자극하는 이벤트가 아닌
실제 산업 현장에서 활용되고 있는 최신 기술로서 AI를 주목해야 합니다.
-AI를 활용한 주행환경 인식, 경로 계획이 적용된 자율주행 기술(자동차)
-24시간 쉬지 않고 위험 상황을 감지하는 컴퓨터 비전(영상, 감시)
-모든 전자기기를 구성하는 가장 핵심 요소인 AI 반도체(전기/전자)
AI 기술 이론을 쉽게 이해하고, 이를 통해 미래 산업의 변화에 적응할 수 있습니다.
학습목표
인공지능 관련 지식을 경영전략 및 혁신 직무에 활용할 수 있다.
학습대상
[조직] 인공지능 및 딥러닝 기술을 통해 새로운 비즈니스 기회를 발견하고자 하는 조직
[개인] 전기/전자/자동차 산업 종사자 및 인공지능 기술에 대한 이해를 높이고자 하는 개인
※ 全 기업의 임직원 대상 서비스 가능(산업군/직무/계층 무관)
강사 및 내용전문가 소개
평가비율 및 수료기준
학습목차
1
AI와 자율주행 (1): 주행환경 인식
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AI와 자율주행 (1): 주행환경 인식
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AI와 자율주행 (1): 주행환경 인식
3
AI와 컴퓨터 비전 (1): AI와 딥러닝 개요
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AI와 컴퓨터 비전 (1): AI와 딥러닝 개요
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AI와 컴퓨터 비전 (1): AI와 딥러닝 개요
4
AI와 컴퓨터 비전 (2): 물체 추적 딥러닝
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AI와 컴퓨터 비전 (2): 물체 추적 딥러닝
5
AI와 반도체 (1): 신경모방 반도체(뉴로모픽)의 개요
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AI와 반도체 (1): 신경모방 반도체(뉴로모픽)의 개요
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AI와 반도체 (1): 신경모방 반도체(뉴로모픽)의 개요
6
AI와 반도체 (2): 신경모방 반도체(뉴로모픽)의 특징과 전망
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AI와 반도체 (2): 신경모방 반도체(뉴로모픽)의 특징과 전망
수강후기
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