과정정보
교육소개
R을 사용한 기초 통계 과정!
통계의 기초지식을 학습하고, 회귀분석의 대한 기반을 다질 수 있습니다.
또한 정규분포와 중심극한정리에 대한 내용을 학습합니다.
학습목표
1. 회귀분석 계수를 구하는 과정을 이해한다.
2. 정규분포와 중심극한정리의 관계를 이해한다.
학습대상
- 통계를 처음 배우는 분들
- 데이터 분석을 처음 공부하는 분들
- R을 처음 배우는 분들
강사 및 내용전문가 소개
평가비율 및 수료기준
학습목차
1
잡음(Noise)과 불규칙성
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잡음(noise)에 대한 기본 개념
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직선을 잡음 없이 관찰한다면?
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규칙을 이용한 잡음의 모델링
2
시간을 사용한 무규칙성의 모델링
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시간을 이용한 무작위수 만들기
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runif() 함수의 응용
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runif() 잡음이 섞인 직선의 관찰값
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균일분포로 만든 잡음의 시각화와 확률밀도 함수
3
정규분포를 사용한 오차의 모델링
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정규분포를 사용한 오차의 모델링
4
dnorm() 을 이용한 정규분포 모수의 이해
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R함수 dnorm() 을 이용한 정규분호 모수의 이해
5
정규분포 (Normal dist)
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정규분포 (Normal dist)
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정규분포 68-95
6
정규분포의 표준화
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정규분포 표준화와 수능 표준점수의 관계
7
정규분포에서 확률구하기
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표준정규분포에서 확률구하기
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정규분포에서 확률구하기
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표준화 공식 응용과 qnorm() 사용법
8
대수의 법칙과 확률수렴
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대수의 법칙과 확률수렴 의 개념 이해하기
9
중심극한 정리와 표본 평균의 분포 관계
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중심극한 정리와 표본 평균의 분포 관계 완벽 정리
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표본평균의 분포와 관련 된 기초통계 문제풀이
10
회귀직선 계수가 확률변수라고?
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계수의 신뢰구간 p-value를 말하는 이유
11
다중회귀분석 계수 유도하기
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아주 친절한 다중회귀분석 계수 유도하기
수강후기
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