과정정보
교육소개
R을 사용한 기초 통계 과정!
통계의 기초지식을 학습하고, 데이터가 주어졌을때 통계적으로 시각화하는 방법을 학습합니다.
또한 데이터의 특성을 나타내는 통계 지표들을 학습하면서 R의 기능을 자연스럽게 익힐 수 있는 강의 입니다.
학습목표
1. 주어진 자료의 특성을 잘 반영하는 통계적 시각화 과정을 R에서 구현 할 수 있다.
2. 통계 지표들의 특성을 이해하고, 분포의 특성에 따른 통계 지표 값의 행동 패턴을 이해할 수 있다.
학습대상
- 통계를 처음 배우는 분들
- 데이터 분석을 처음 공부하는 분들
- R을 처음 배우는 분들
강사 및 내용전문가 소개
평가비율 및 수료기준
학습목차
1
R 기초 및 데이터 불러오기
-
START
-
The beginning
-
R 기초 및 데이터 불러오기
2
R 데이터 시각화1
-
START
-
R에서의 $ 기호에 대하여
-
파이차트 (Pie chart) 에 대하여
-
줄기 잎 그래프 (stem and leaf plot)
-
히스토그램에 대하여 (breaks 옵션)
3
R 데이터 시각화2
-
START
-
상자그림 (boxplot) 에 대하여 1
-
산점도를 그릴때 유의할 점 (asp 옵션)
-
상자그림 (boxplot) 이론편
4
분포를 나타내는 지표
-
START
-
평균과 중앙값의 관계
-
IQR에 대하여
5
분산과 표준편자
-
START
-
분산과 표준편차에 대하여
-
R에서의 분산과 표준 편차 구하기
6
사용자 정의 함수
-
START
-
사용자 정의 함수
-
데이터의 최빈값 (mode) 찾는 함수 만들기
7
연산자와 필터링
-
START
-
논리 연산자 (operator)
-
벡터 필터링을 이용한 카테고리컬 변수 만들기
8
상관계수(correlation coefficient)
-
START
-
통계학에서의 상관계수 기초
-
상관계수 (correlation coefficient) 손으로 구하기
-
상관계수 계산과정 시각화
9
회귀분석
-
START
-
직선을 결정하는 두가지 요소 ? 기울기와 절편
-
회귀분석은 왜 하는 것일까
-
잔차제곱합(RSS)를 최소로 만든다는 의미
-
R에서 optim 함수를 이용한 회귀직선 구하기
10
회귀분석 실습
-
START
-
rgl 패키지를 사용한 회귀직선 확인
-
회귀분석 정규방정식 (normal equation)
-
R에서 회귀분석 실습하기
수강후기
연관과정
동일 카테고리 내 인기과정
