TensorFlow 활용 딥러닝
#TensorFlow#딥러닝#활용
이러닝 모바일
교육기간
학습시간
14시간
교육비
70,000원
환급비
비환급
강사
서민구
과정정보
교육소개

TensorFlow 기본원리 학습과 활용을 위한 강의 

학습목표
1. 딥러닝의 기본 원리와 이론적 배경을 이해 할 수 있습니다.
2. 최적화/정규화/하이퍼파라미터 튜닝을 이해하고 성능 향상을 위한 방법들을 실습해 볼 수 있습니다.
학습대상
TensorFlow 기본원리 학습과 활용을 위한 중급 개발자
강사 및 내용전문가 소개

서민구 컨설턴트 

평가비율 및 수료기준
진도율 100%
수료기준: 80점 이상
학습목차
1
TensorFlow 소개
- TensorFlow 소개
2
환경설정
- 환경설정
3
기본 사용법
- 기본 사용법
4
데이터 전처리
- 데이터 전처리
5
ANN 구현하기
- ANN 구현하기
6
ANN 모델 설명Ⅰ
- ANN 모델 설명Ⅰ
7
ANN 모델 설명Ⅱ
- ANN 모델 설명Ⅱ
8
ANN 성능평가
- ANN 성능평가
9
CNN 구현Ⅰ
- CNN 구현Ⅰ
10
CNN 구현Ⅱ
- CNN 구현Ⅱ
11
CNN 성능평가
- CNN 성능평가
12
RNN구현
- RNN구현
13
RNN심화
- RNN심화
14
Final Review
- Final Review
수강후기
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