이러닝
PyTorch 활용 딥러닝
#PyTorch#딥러닝#활용
이러닝 모바일
교육기간
학습시간
15시간
교육비
70,000원
환급비
비환급
강사
서민구
과정정보
교육소개

PyTorch를 활용한 딥러닝 모델 설계 강의 

학습목표
1. PyTorch를 이용하여 딥러닝 모델을 설계하고 직접 구현할 수 있습니다.
2. 딥러닝의 원리와 최신 연구 트랜드를 이해하고 설명할 수 있습니다.
3. 딥러닝을 활용한 서비스를 개발하기 위해 필요한 핵심적인 이론을 알고 구현할 수 있습니다.
학습대상
PyTorch를 활용한 딥러닝 모델 설계를 학습하고 싶은 중급 개발자
강사 및 내용전문가 소개

서민구 컨설턴트 

평가비율 및 수료기준
진도율 100%
수료기준: 80점 이상
학습목차
1
파이토치 소개
- 파이토치 소개
2
환경설정
- 환경설정
3
기본 사용법
- 기본 사용법
4
데이터 전처리
- 데이터 전처리
5
ANN 구현하기 Ⅰ
- ANN 구현하기 Ⅰ
6
ANN 구현하기Ⅱ
- ANN 구현하기Ⅱ
7
ANN 성능평가
- ANN 성능평가
8
ANN 성능개선
- ANN 성능개선
9
CNN 구현하기 Ⅰ
- CNN 구현하기 Ⅰ
10
CNN 구현하기 Ⅱ
- CNN 구현하기 Ⅱ
11
CNN 성능평가
- CNN 성능평가
12
RNN 구현하기 Ⅰ_퍼스트텐
- RNN 구현하기 Ⅰ_퍼스트텐
13
RNN 구현하기 Ⅱ_퍼스트텐
- RNN 구현하기 Ⅱ_퍼스트텐
14
RNN 구현하기 Ⅲ
- RNN 구현하기 Ⅲ
15
Final Review
- Final Review
수강후기
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