과정정보
교육소개
학습목표
1. 금융 데이터 분석을 위한 파이썬 라이브러리에 대한 이해도를 함양 할 수 있습니다.
2. 머신러닝을 위한 데이터분석의 기초 지식을 습득할 수 있습니다.
학습대상
금융 데이터 분석을 위한 파이썬 라이브러리에 대한 이해도를 높이고 싶은 직장인
강사 및 내용전문가 소개
평가비율 및 수료기준
학습목차
3
array의 활용 II - 슬라이싱과 인덱싱
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array의 활용 II - 슬라이싱과 인덱싱
13
Pandas X Marplotlib 실전
16
pandas 기반 데이터 전처리. 파티셔닝
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pandas 기반 데이터 전처리. 파티셔닝
17
pandas 기반 데이터 전처리. 정규화
21
Scipy를 이용한 데이터 요약-상관관계
23
Scipy를 이용한 상관분석의 이해와 활용
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Scipy를 이용한 상관분석의 이해와 활용
24
Scipy를 이용한 분산분석의 이해와 활용
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Scipy를 이용한 분산분석의 이해와 활용
26
sklearn을 활용한 회귀분석 결과의 해석
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sklearn을 활용한 회귀분석 결과의 해석
28
sklearn을 활용한 로지스틱 회귀분석 모델링
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sklearn을 활용한 로지스틱 회귀분석 모델링
29
sklearn을 활용한 로지스틱 회귀분석 예측
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sklearn을 활용한 로지스틱 회귀분석 예측
30
데이터 파티셔닝부터 선형모형까지 Part I
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데이터 파티셔닝부터 선형모형까지 Part I
31
데이터 파티셔닝부터 선형모형까지 Part II
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데이터 파티셔닝부터 선형모형까지 Part II
수강후기
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