이러닝
파이썬을 활용한 챗봇 개발
#개발#챗봇#파이썬
이러닝 모바일
교육기간
학습시간
13시간
교육비
65,000원
환급비
비환급
강사
양지헌
과정정보
교육소개

챗봇 서비스 개념 이해를 위한 과정 

학습목표
1. 챗봇 개발에 필요한 자연어 처리 기술을 숙지 할 수 있습니다.
2. 딥러닝 기슬과 챗봇 서비스의 관계를 이해하여 필요한 기술을 적용할 수 있습니다.
학습대상
딥러닝과 챗봇 개발을 학습하고자 하는 중급 개발자
강사 및 내용전문가 소개

양지헌 박사 

평가비율 및 수료기준
진도율 100%
수료기준: 80점 이상
학습목차
1
챗봇의 정의와 활용 사례
- 챗봇의 정의와 활용 사례
2
IBM Watson을 이용한 챗봇 설계
- IBM Watson을 이용한 챗봇 설계
3
IBM Watson을 이용한 챗봇 구현
- IBM Watson을 이용한 챗봇 구현
4
Tensorflow 및 Keras 기초
- Tensorflow 및 Keras 기초
5
TF-IDF와 형태소 분석
- TF-IDF와 형태소 분석
6
임베딩의 개념과 응용(word2vec)
- 임베딩의 개념과 응용(word2vec)
7
DOC2VEC과 문장거리
- DOC2VEC과 문장거리
8
토픽 모델링과 Intents 라벨링
- 토픽 모델링과 Intents 라벨링
9
LR+TF-IDF 모델로 구현하는 분류기
- LR+TF-IDF 모델로 구현하는 분류기
10
RF+NB+EM 기법을 이용한 텍스트 분류
- RF+NB+EM 기법을 이용한 텍스트 분류
11
LSTM을 이용한 텍스트분류(상담데이터)
- LSTM을 이용한 텍스트분류(상담데이터)
12
CNN을 이용한 intents분류(상담데이터)
- CNN을 이용한 intents분류(상담데이터)
13
Watson을 흉내낸 챗봇의 통신모델
- Watson을 흉내낸 챗봇의 통신모델
수강후기
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