이러닝
업무자동화를 위한 RPA와 AI 이해
#AI#RPA#업무자동화
이러닝 모바일
교육기간
학습시간
16시간
교육비
80,000원
환급비
비환급
강사
김효정
과정정보
교육소개

RPA와 AI 기초 개념 확인 과정 

학습목표
1. RPA 및 인공지능 개념 및 동향, 적용기업의 사례 연구를 통해 필요성을 인식합니다.
2. RPA 구축 프로세스와 인공지능 개론을 학습함으로써 도입 전략 수립 역량을 향상시킵니다.
학습대상
업무자동화를 위한 RPA와 AI 기초 개념을 학습하고 싶은 직장인
강사 및 내용전문가 소개

김효정 박사 

평가비율 및 수료기준
진도율 100%
수료기준: 80점 이상
학습목차
1
디지털 트랜스포메이션 환경 변화와 RPA
- 디지털 트랜스포메이션 환경 변화와 RPA
2
RPA 개념과 시장 현황
- RPA 개념과 시장 현황
3
RPA의 성장과 발전 방향
- RPA의 성장과 발전 방향
4
RPA 기술(솔루션)
- RPA 기술(솔루션)
5
사례소개 및 RPA의 기본구조
- 사례소개 및 RPA의 기본구조
6
RPA 개발 방법 모델
- RPA 개발 방법 모델
7
업무 분석 및 구현 모델 학습
- 업무 분석 및 구현 모델 학습
8
RPA 업무 분석 및 산출물 작성
- RPA 업무 분석 및 산출물 작성
9
RPA 분석 실습
- RPA 분석 실습
10
AI&Deep Learning
- AI&Deep Learning
11
인공지능과 인공지능 자동화에 대한 이해
- 인공지능과 인공지능 자동화에 대한 이해
12
인공지능 네트워크와 데이터 처리 방법
- 인공지능 네트워크와 데이터 처리 방법
13
ML & Structured Data.CNN & Image Data
- ML & Structured Data.CNN & Image Data
14
RNN & NLP.GAN & Generative Model
- RNN & NLP.GAN & Generative Model
15
인공지능 기반의 RPA 활용 방안 및 사례 연구
- 인공지능 기반의 RPA 활용 방안 및 사례 연구
16
인공지능 적용 방법론과 종이문서 자동 처리의 사례
- 인공지능 적용 방법론과 종이문서 자동 처리의 사례
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