이러닝
데이터 분석 입문 II
#데이터#분석#입문
이러닝 모바일
교육기간
학습시간
4시간
교육비
160,000원
환급비
비환급
강사
이원상
과정정보
교육소개

딥러닝을 통한 데이터 분석부터 최신 이슈 및 사례까지 알아봅니다.  

학습목표
1. 딥러닝을 통한 데이터 분석이 가능할 수 있도록 학습합니다.
2. 분석 예시부터 향후 트렌드까지 함께 살펴봅니다.
학습대상
딥러닝을 통한 데이터 분석부터 최신 이슈 학습으로 인사이트를 얻고자 하는 직장인
강사 및 내용전문가 소개

이원상 교수 

평가비율 및 수료기준
진도율 100%
수료기준: 80점 이상
학습목차
1
인공 신경망과 딥러닝
- 인공 신경망과 딥러닝
2
Perceptron의 이해
- Perceptron의 이해
3
파라미터 및 하이퍼 파라미터
- 파라미터 및 하이퍼 파라미터
4
가중치와 손실 함수
- 가중치와 손실 함수
5
Back Propagation
- Back Propagation
6
Gradient Descent
- Gradient Descent
7
Mini-Batch 학습법
- Mini-Batch 학습법
8
Overfitting과 Dropout
- Overfitting과 Dropout
9
Deep Belief Network
- Deep Belief Network
10
Convolutional Neural Network
- Convolutional Neural Network
11
Open CV와 딥러닝
- Open CV와 딥러닝
12
Recurrent Neural Network
- Recurrent Neural Network
13
LSTM
- LSTM
14
오토인코더
- 오토인코더
15
Word2Vec
- Word2Vec
16
Doc2Vec
- Doc2Vec
17
BERT
- BERT
18
한글 임베딩과 활용
- 한글 임베딩과 활용
19
Generative Adversarial Network
- Generative Adversarial Network
20
설명가능 AI
- 설명가능 AI
21
데이터 리터러시와 분석
- 데이터 리터러시와 분석
22
미디어로 보는 핫이슈 ①
- 미디어로 보는 핫이슈 ①
23
미디어로 보는 핫이슈 ②
- 미디어로 보는 핫이슈 ②
24
데이터 전처리부터 모형 선정까지
- 데이터 전처리부터 모형 선정까지
25
모형 튜닝에서 예측까지
- 모형 튜닝에서 예측까지
26
데이터 분석과 스마트팩토리
- 데이터 분석과 스마트팩토리
27
데이터 분석과 RPA
- 데이터 분석과 RPA
28
데이터 분석과 금융 상품
- 데이터 분석과 금융 상품
29
데이터 분석과 자율주행
- 데이터 분석과 자율주행
30
데이터 분석 트렌드 이미지 처리
- 데이터 분석 트렌드 이미지 처리
31
데이터 분석 트렌드 eXplainable AI
- 데이터 분석 트렌드 eXplainable AI
32
데이터 분석 트렌드 양자 컴퓨팅과 머신러닝
- 데이터 분석 트렌드 양자 컴퓨팅과 머신러닝
수강후기
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