이러닝
[금융특화] 빅데이터를 위한 파이썬
#금융특화#빅데이터#파이썬
이러닝 모바일
교육기간
학습시간
24시간
교육비
115,000원
환급비
비환급
강사
이원상
과정정보
교육소개

데이터 분석을 위한 실전 파이썬 강좌 

학습목표
1. 금융 데이터 분석을 수행할 수 있는 기본적인 지식을 습득할 수 있습니다.
2. 툴이 제공하는 기능의 범위를 넘어서 데이터 분석을 수행하는 방법을 학습할 수 있습니다.
학습대상
금융 데이터 분석을 수행할 수 있는 기본적인 지식을 습득하여 데이터 분석 역량을 향상하고자 하는 직장인
강사 및 내용전문가 소개

이원상 교수 

평가비율 및 수료기준
진도율 100%
수료기준: 80점 이상
학습목차
1
분석환경 설명
- 분석환경 설명
2
Python Review
- Python Review
3
Numpy Basic
- Numpy Basic
4
array의 활용 I - 기초 연산
- array의 활용 I - 기초 연산
5
array의 활용 II - 슬라이싱과 인덱싱
- array의 활용 II - 슬라이싱과 인덱싱
6
Numpy 실습
- Numpy 실습
7
Pandas 개요
- Pandas 개요
8
Pandas Series 이해와 활용
- Pandas Series 이해와 활용
9
DataFrame
- DataFrame
10
Top 10 활용 팁 I
- Top 10 활용 팁 I
11
Top 10 활용 팁 II
- Top 10 활용 팁 II
12
시각화 기초
- 시각화 기초
13
Scatter plot 그리기
- Scatter plot 그리기
14
다양한 시각화
- 다양한 시각화
15
Pandas X Matplotlib 실전
- Pandas X Matplotlib 실전
16
Python 시각화 라이브러리
- Python 시각화 라이브러리
17
웹 수집과 분석을 위한 라이브러리
- 웹 수집과 분석을 위한 라이브러리
18
실전! 웹 수집과 분석 I
- 실전! 웹 수집과 분석 I
19
실전! 웹 수집과 분석 II
- 실전! 웹 수집과 분석 II
20
RDB 연동하기 I
- RDB 연동하기 I
21
RDB 연동하기 II
- RDB 연동하기 II
22
MongoDB 연동하기 I
- MongoDB 연동하기 I
23
MongoDB 연동하기 II
- MongoDB 연동하기 II
24
Final
- Final
수강후기
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