이러닝
R 예측분석 모델링
#R#모델링#예측분석
이러닝 모바일
교육기간
학습시간
20시간
교육비
100,000원
환급비
비환급
강사
박길식
과정정보
교육소개

R프로그래밍을 통한 데이터 기반 예측 분석 기법 강의 

학습목표
1. R 프로그래밍을 빅데이터와 연계하여 데이터를 분석하는 기법을 학습 할 수 있습니다.
2. 빅데이터로부터 가치 있는 데이터를 추출하고, 이를 시각화 할 수 있습니다.
학습대상
R 프로그래밍을 빅데이터와 연계하여 데이터를 분석하는 기법을 학습하고 싶은 직장인
강사 및 내용전문가 소개

박길식 박사 

평가비율 및 수료기준
진도율 100%
수료기준: 80점 이상
학습목차
1
데이터 분석 기초 I
- 데이터 분석 기초 I
2
데이터 파악 수정 II
- 데이터 파악 수정 II
3
전처리, dplyr패키지 I
- 전처리, dplyr패키지 I
4
데이터 가공 II (전처리, dplyr패키지)
- 데이터 가공 II (전처리, dplyr패키지)
5
데이터 정제
- 데이터 정제
6
데이터 전처리
- 데이터 전처리
7
데이터 연결
- 데이터 연결
8
데이터 집단 요약
- 데이터 집단 요약
9
변수와 척도
- 변수와 척도
10
도수분포표 및 히스토그램
- 도수분포표 및 히스토그램
11
중심경향치(평균, 중앙값, 최빈수)
- 중심경향치(평균, 중앙값, 최빈수)
12
변산성 측정치(분산, 표준 편차, 범위)
- 변산성 측정치(분산, 표준 편차, 범위)
13
공분산
- 공분산
14
상관계수
- 상관계수
15
회귀분석
- 회귀분석
16
회귀분석 I(데이터 확인)
- 회귀분석 I(데이터 확인)
17
회귀분석II(실습)
- 회귀분석II(실습)
18
회귀분석III(다중 공선성 진단)
- 회귀분석III(다중 공선성 진단)
19
default 예측 모델ㅣ
- default 예측 모델ㅣ
20
default 예측 모델 II
- default 예측 모델 II
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