이러닝
R기반 통계 과정
#R기반#과정#통계
이러닝 모바일
교육기간
학습시간
20시간
교육비
100,000원
환급비
비환급
강사
박길식
과정정보
교육소개

R프로그래밍과 데이터 분석 학습 강의 

학습목표
R 프로그래밍을 학습하고 분석 프로그램을 작성 할 수 있습니다.
학습대상
R 프로그래밍을 학습하고 분석 프로그램 활용 역량을 향상하고자 하는 직장인
강사 및 내용전문가 소개

박길식 박사 

평가비율 및 수료기준
진도율 100%
수료기준: 80점 이상
학습목차
1
R 기반의 데이터 분석을 위한 환경 구축
- R 기반의 데이터 분석을 위한 환경 구축
2
R 데이터 타입I(정수, 실수, 문자, 논리값, 결측치)
- R 데이터 타입I(정수, 실수, 문자, 논리값, 결측치)
3
R 데이터 타입II(팩터,벡터)
- R 데이터 타입II(팩터,벡터)
4
R 데이터 타입III(리스트)
- R 데이터 타입III(리스트)
5
R 데이터 타입IV(행렬,배열)
- R 데이터 타입IV(행렬,배열)
6
R 데이터 타입V(데이터프레임)
- R 데이터 타입V(데이터프레임)
7
데이터 입출력(외부 데이터 불러오기)
- 데이터 입출력(외부 데이터 불러오기)
8
제어문(if, for, while)
- 제어문(if, for, while)
9
결측치(NA 처리)
- 결측치(NA 처리)
10
R 사용자 정의 함수
- R 사용자 정의 함수
11
데이터 전처리(apply 계열 함수)
- 데이터 전처리(apply 계열 함수)
12
데이터 요약(doBy)
- 데이터 요약(doBy)
13
데이터 조작I(split, subset, merge)
- 데이터 조작I(split, subset, merge)
14
데이터 조작II(sort, order)
- 데이터 조작II(sort, order)
15
데이터 조작III(aggregate, which)
- 데이터 조작III(aggregate, which)
16
데이터 차트 요약I
- 데이터 차트 요약I
17
데이터 차트 요약II
- 데이터 차트 요약II
18
데이터 차트 요약III
- 데이터 차트 요약III
19
기초 통계량(평균, 분산, 표준 편차, five numbers, mode)
- 기초 통계량(평균, 분산, 표준 편차, five numbers, mode)
20
Sampling 모집단 및 표본
- Sampling 모집단 및 표본
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