이러닝
[금융특화] 파이썬 프로그래밍
#금융특화#파이썬#프로그래밍
이러닝 모바일
교육기간
학습시간
31시간
교육비
153,000원
환급비
비환급
강사
서민구
과정정보
교육소개

파이썬을 가지고 단기간에 금융관련 자동화 솔루션을 만들수 있는 강좌 

학습목표
파이썬 프로그래밍 기본을 습득하고 더 나아가 파이썬 프로그래밍을 기반으로 금융관련 자동화 솔루션을 만들 수 있는 기반 지식을 얻을 수 있는 강좌
학습대상
파이썬 프로그램의 기본을 습득하고 파이썬 라이브러리 활용 역량을 향상시기고자 하는 직장인
강사 및 내용전문가 소개

서민구 컨설턴트 

평가비율 및 수료기준
진도율 100%
수료기준: 80점 이상
학습목차
1
금융 데이터와 SW코딩
- 금융 데이터와 SW코딩
2
파이썬 프로그래밍 언어 소개
- 파이썬 프로그래밍 언어 소개
3
PC아나콘다-설치와 데이터 분석 환경 만들기
- PC아나콘다-설치와 데이터 분석 환경 만들기
4
쥬피터 노트북의 사용
- 쥬피터 노트북의 사용
5
변수와 값, 연산자
- 변수와 값, 연산자
6
기본자료구조-리스트, 튜플
- 기본자료구조-리스트, 튜플
7
기본자료구조 - 세트, 딕셔너리
- 기본자료구조 - 세트, 딕셔너리
8
함수
- 함수
9
모듈과 패키지
- 모듈과 패키지
10
문자열 다루기
- 문자열 다루기
11
흐름 제어 - 조건문_영상만
- 흐름 제어 - 조건문_영상만
12
흐름 제어-반복문
- 흐름 제어-반복문
13
파일 입출력
- 파일 입출력
14
데이터 요약
- 데이터 요약
15
예외 처리
- 예외 처리
16
파이썬 기본 리뷰 및 총정리
- 파이썬 기본 리뷰 및 총정리
17
파이썬 기본 리뷰 및 총정리 실습
- 파이썬 기본 리뷰 및 총정리 실습
18
Numpy Basic
- Numpy Basic
19
array의 활용 I - 기초 연산
- array의 활용 I - 기초 연산
20
array의 활용 II - 슬라이싱과 인덱싱
- array의 활용 II - 슬라이싱과 인덱싱
21
Numpy 실습
- Numpy 실습
22
Pandas 개요
- Pandas 개요
23
Pandas Series 이해와 활용
- Pandas Series 이해와 활용
24
DataFrame
- DataFrame
25
Top 10 활용 팁 Part I
- Top 10 활용 팁 Part I
26
Top 10 활용 팁 Part II
- Top 10 활용 팁 Part II
27
시각화 기초
- 시각화 기초
28
Scatter plot 그리기
- Scatter plot 그리기
29
다양한 시각화
- 다양한 시각화
30
Pandas X Marplotlib 실전
- Pandas X Marplotlib 실전
31
Python 시각화 라이브러리
- Python 시각화 라이브러리
수강후기
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