과정정보
교육소개
통계가 어려운 이유는 그 이론이 왜 나오게 되었는가에 대한 배경 이해가 부족하기 때문입니다. 미국 대학교에서 학부생들을 대상으로 기초통계를 가르치며 쌓아온 티칭 노하우를 바탕으로 엑셀의 다양한 함수 도구를 활용하여 데이터를 나타내는 방법을 배울 수 있습니다.
학습목표
1. 표본 평균의 이론을 통해 통계 지표에 대해 이해할 수 있다.
2. 가설 검정의 개념에 대해 이해하고 엑셀을 활용하여 예제 문제를 직접 풀어볼 수 있다.
학습대상
1. 통계를 처음 배우는 직장인
2. 데이터 분석을 처음 공부하는 직장인
3. 통계에 사용하는 엑셀 도구를 처음 접하는 직장인
강사 및 내용전문가 소개
평가비율 및 수료기준
학습목차
1
확률변수의 기댓값 1
-
START
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이산형 확률변수의 시각화
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확률변수의 .red 기댓값
2
확률변수의 기댓값 2
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START
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확률변수의 평균 입히기
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표본평균과 기댓값
3
확률변수의 기댓값 3
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START
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확률변수의 분산
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대수의 법칙과 시각화
5
확률변수의 모수 추정하기 1
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START
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독립사건 및 독립 확률변수
-
이항분포 확률변수
6
확률변수의 모수 추정하기 2
-
START
-
종모양의 분포
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정규분포의 특성
7
확률변수의 모수 추정하기 3
-
START
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정규분포의 확률구하기
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모평균에 대한 추정
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추정 1단계
8
확률변수의 모수 추정하기 4
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START
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추정 2단계
-
모비율에 대한 추정
9
통계적으로 검정하기 1
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START
-
가설을 검정한다는 의미
-
가설 검정 데이터
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통계적 허용 오류
11
베어링 예제
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START
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모평균의 검정
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베어링 예제
수강후기
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