업무가 쉬워지는 순간, 엑셀로 데이터 분석하기
#데이터 분석#업무#엑셀
이러닝 모바일
교육기간
학습시간
16시간
교육비
120,000원
환급비
비환급
강사
오경선
과정정보
교육소개

엑셀의 함수 기능을 활용하여 데이터 분석을 방법을 알려준다. 데이터 분석의 기본 개념을 다지고, 예제를 통해 차근차근 기능을 직접 따라 하면서 익힐 수 있는 과정으로 구성되어 있다. 본 학습과정을 통해 엑셀을 이용하여 데이터를 수집하고, 엑셀을 활용하여 분석하는 도구로 자유롭게 활용할 수 있다.

학습목표
데이터의 개념을 알고, 원하는 데이터를 수집하여 다듬는 방법을 알 수 있다.
가상분석을 설정하고, 다양한 검증 방법을 통해 주장의 참과 거짓을 파악할 수 있다.
데이터 간의 상관관계를 파악하고, 분석하여 미래를 예측할 수 있다.
학습대상
엑셀로 데이터 분석하는 방법에 관심이 있는 구성원
강사 및 내용전문가 소개

오경선

평가비율 및 수료기준
진도율 100%
수료기준: 80점 이상
학습목차
1
빅데이터를 알고 데이터 분석 과정 이해하기
- 빅데이터를 알고 데이터 분석 과정 이해하기
2
다양한 데이터 수집 방법 알아보기
- 다양한 데이터 수집 방법 알아보기
3
데이터 다듬기(1)
- 데이터 다듬기(1)
4
데이터 다듬기(2)
- 데이터 다듬기(2)
5
필요한 데이터를 수준 있게 뽑아내기(1)
- 필요한 데이터를 수준 있게 뽑아내기(1)
6
필요한 데이터를 수준 있게 뽑아내기(2)
- 필요한 데이터를 수준 있게 뽑아내기(2)
7
데이터 속성 탐색하기
- 데이터 속성 탐색하기
8
가상분석으로 데이터 예측하기
- 가상분석으로 데이터 예측하기
9
주장에 대한 참과 거짓 판단하기
- 주장에 대한 참과 거짓 판단하기
10
주장에 대한 참과 거짓 판단하기(등분산 T-test)
- 주장에 대한 참과 거짓 판단하기(등분산 T-test)
11
주장에 대한 참과 거짓 판단하기(비동질성 T-test)
- 주장에 대한 참과 거짓 판단하기(비동질성 T-test)
12
주장에 대한 참과 거짓 판단하기(대응표본 T-test/분산분석)
- 주장에 대한 참과 거짓 판단하기(대응표본 T-test/분산분석)
13
속성간의 관계 찾기
- 속성간의 관계 찾기
14
데이터로 미래 예측하기(1)
- 데이터로 미래 예측하기(1)
15
데이터로 미래 예측하기(2)
- 데이터로 미래 예측하기(2)
16
여러 데이터로 미래 예측하여 문제 해결하기
- 여러 데이터로 미래 예측하여 문제 해결하기
수강후기
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