딥러닝과 데이터분석을 위한 기초수학 (w.파이썬)
#기초수학#데이터분석#딥러닝
이러닝 모바일 교재
교육기간
학습시간
16시간
교육비
146,000원
환급비
비환급
강사
이병준
과정정보
교육소개
데이터 과학의 기본이 되는 과학적 모델링을 이해하기 위한 기초적인 수학적 지식을 학습합니다. 수학적 지식의 정확한 이해와 코딩능력 함양을 위한 다양한 예제 및 연습문제를 파이썬으로 실습해봅니다.
학습목표
데이터 과학의 기본이 되는 과학적 모델링을 이해하기 위한 기초적인 수학적 지식 학습을 학습하고, 수학적 지식의 정확한 이해 및 코딩 능력 함양을 위한 다양한 예제 및 연습문제를 파이썬을 통해 실습해 볼 수 있다.
학습대상
데이터 분석을 위한 기초적인 수학 개념 함양을 원하는 학습자
(프로그래밍 경험 유무 관련X)
강사 및 내용전문가 소개
이병준
평가비율 및 수료기준
진도율 100%
수료기준: 80점 이상
교재정보
데이터 과학을 위한 기초수학 with 파이썬
교재명
데이터 과학을 위한 기초수학 with 파이썬
저   자
이병준
출판사
한빛아카데미
출판일
2021-01-06
페이지
448
학습목차
1
데이터 과학의 기본 - 함수
- 데이터 과학의 기본 - 함수
2
함수의 기본 이론
- 함수의 기본 이론
3
여러 가지 함수 (1) 다항·지수·로그함수
- 여러 가지 함수 (1) 다항·지수·로그함수
4
여러 가지 함수 (2) 삼각함수
- 여러 가지 함수 (2) 삼각함수
5
연속 및 이산 데이터 이해를 위한 도구 - 수열과 함수의 극한
- 연속 및 이산 데이터 이해를 위한 도구 - 수열과 함수의 극한
6
극한의 연속에 대한 이론
- 극한의 연속에 대한 이론
7
인공지능 학습 이해를 위한 필수 아이템 - 미분
- 인공지능 학습 이해를 위한 필수 아이템 - 미분
8
미분과 관련된 기본 이론
- 미분과 관련된 기본 이론
9
미분과 관련된 고급 이론
- 미분과 관련된 고급 이론
10
데이터 특성을 추출하는 기본 도구 - 적분
- 데이터 특성을 추출하는 기본 도구 - 적분
11
여러 가지 적분법
- 여러 가지 적분법
12
정적분과 적분의 응용
- 정적분과 적분의 응용
13
데이터를 표현하기 위한 도구 - 공간좌표와 벡터
- 데이터를 표현하기 위한 도구 - 공간좌표와 벡터
14
벡터의 내적과 이를 활용한 도형의 방정식
- 벡터의 내적과 이를 활용한 도형의 방정식
15
고차원 데이터를 다룰 수 있는 도구 - 행렬
- 고차원 데이터를 다룰 수 있는 도구 - 행렬
16
행렬을 이용한 선형 연립방정식 풀이
- 행렬을 이용한 선형 연립방정식 풀이
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