과정정보
교육소개
누구나 R기 쉬운 R 데이터 분석 프로젝트,
업무 효율을 높이는 비즈니스 필수 역량, R 데이터 분석 · 시각화!
초보자도 R 프로그램 설치부터 데이터 시각화까지 한번에 수강 가능!
학습목표
1. 데이터 분석 · 시각화에 필요한 기초적인 통계 지식을 학습할 수 있다.
2. 다양한 직무에서 요구하는 데이터의 특징을 학습하고 분석할 수 있다.
3. 기초적인 R 코딩의 구조를 학습하여 데이터를 분석할 수 있다.
4. 분석한 데이터를 다양하게 시각화하여 업무 효율을 높일 수 있다.
학습대상
1. 데이터 분석 및 시각화에 필요한 기초 통계 지식 학습을 원하는 임직원
2. R 프로그램의 기초 이론과 실무 스킬, 실습을 한 번에 학습하고 싶은 임직원
3. R 프로그램으로 데이터를 분석하고 시각화해서 업무 효율을 높이고 싶은 임직원
강사 및 내용전문가 소개
오터
평가비율 및 수료기준
학습목차
2
R프로그램의 기본 구성 [오브젝트, 클래스]
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R프로그램의 기본 구성 [오브젝트, 클래스]
3
데이터, 가져오고 내보내기 [importing, exporting]
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데이터, 가져오고 내보내기 [importing, exporting]
4
필요한 데이터 선별하기 [Within 데이터]
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필요한 데이터 선별하기 [Within 데이터]
5
데이터 정리를 위한 결합하기 [Between 데이터]
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데이터 정리를 위한 결합하기 [Between 데이터]
6
데이터, 효율적으로 처리하기 (1) [if문]
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데이터, 효율적으로 처리하기 (1) [if문]
7
데이터, 효율적으로 처리하기 (2) [loop]
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데이터, 효율적으로 처리하기 (2) [loop]
8
데이터, 효율적으로 처리하기 (3) [loop]
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데이터, 효율적으로 처리하기 (3) [loop]
9
유형별 변수 이해하기 [연속 · 범주형 변수]
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유형별 변수 이해하기 [연속 · 범주형 변수]
11
데이터 · 분포의 관계 파악하기 [교차표, 빈도분석]
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데이터 · 분포의 관계 파악하기 [교차표, 빈도분석]
13
효율적인 데이터 시각화를 위한 도구 [ggplot2]
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효율적인 데이터 시각화를 위한 도구 [ggplot2]
14
데이터, 한눈에 표현하기 (1) [히스토그램, 바플롯]
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데이터, 한눈에 표현하기 (1) [히스토그램, 바플롯]
15
데이터, 한눈에 표현하기 (2) [추세선]
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데이터, 한눈에 표현하기 (2) [추세선]
16
데이터, 한눈에 표현하기 (3) [텍스트 시각화]
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데이터, 한눈에 표현하기 (3) [텍스트 시각화]
수강후기
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