아는 만큼 보인다! 데이터 분석을 위한 기초 통계학
#기초 통계학#데이터 분석#아는 만큼 보인다
이러닝 모바일
교육기간
학습시간
16시간
교육비
139,000원
환급비
비환급
강사
여동훈
과정정보
교육소개
통계의 기본을 아는 만큼, 효율적인 데이터 분석 방법이 보인다! 데이터가 지배하는 시대에서 데이터를 분석하고 활용하는 능력은 선택이 아니라 필수! 이를 위해서, 통계의 기본부터 탄탄하게 세워야 한다. 데이터 활용에 관심이 있는 사람이라면, 데이터를 다루는 실무자라면, 반드시 들어야 하는 해커스의 ‘기초 통계학’
학습목표
통계학의 기초 지식을 통해 데이터 분석의 기본 개념을 이해할 수 있다.
통계적 분석 기법의 원리를 쉽게 이해할 수 있다.
데이터 해석 능력을 향상히여 분석 결과물을 효과적으로 이해할 수 있다.
학습대상
합리적 의사 결정을 위해 통계 기법을 습득하고자 하는 임직원
데이터를 효율적으로 다루기 위한 통계 활용에 관심이 있는 전 임직원
현업에서 테이터와 통계를 다루는 직장인
강사 및 내용전문가 소개
여동훈
평가비율 및 수료기준
진도율 100%
수료기준: 80점 이상
학습목차
1
[데이터 분석의 시작] 우리가 통계학을 배우는 이유
- [데이터 분석의 시작] 우리가 통계학을 배우는 이유
2
[데이터 대푯값] 당신을 한마디로 표현한다면
- [데이터 대푯값] 당신을 한마디로 표현한다면
3
[데이터 시각화] 한눈에 바로 보이는 데이터
- [데이터 시각화] 한눈에 바로 보이는 데이터
4
[데이터 샘플링] 무엇을 어떻게 측정할지 결정하는 방법
- [데이터 샘플링] 무엇을 어떻게 측정할지 결정하는 방법
5
[이산확률분포] 확률 분포의 첫 걸음
- [이산확률분포] 확률 분포의 첫 걸음
6
[중심극한정리] 종 모양 커브가 중요한 이유
- [중심극한정리] 종 모양 커브가 중요한 이유
7
[가설 검정] 일단 그 말이 맞다고 해보자
- [가설 검정] 일단 그 말이 맞다고 해보자
8
[t-검정] 두 개 표본 집단 간의 차이 분석
- [t-검정] 두 개 표본 집단 간의 차이 분석
9
[분산분석] 세 개 이상 표본 집단 간의 차이 분석
- [분산분석] 세 개 이상 표본 집단 간의 차이 분석
10
[카이제곱 검정] 범주형 데이터의 빈도 분석
- [카이제곱 검정] 범주형 데이터의 빈도 분석
11
[유의수준] p-value 사용의 이점과 한계
- [유의수준] p-value 사용의 이점과 한계
12
[신뢰 구간] 10분에서 15분 정도 걸려요
- [신뢰 구간] 10분에서 15분 정도 걸려요
13
[비모수 통계분석] 정규분포가정, 더 이상은 필요 없어
- [비모수 통계분석] 정규분포가정, 더 이상은 필요 없어
14
[회귀] 인과 관계를 상정한 모델링
- [회귀] 인과 관계를 상정한 모델링
15
[베이즈 정리] 진리로 향해가는 새로운 확률론 패러다임
- [베이즈 정리] 진리로 향해가는 새로운 확률론 패러다임
16
[분류] 데이터 종류를 판별하는 모델
- [분류] 데이터 종류를 판별하는 모델
수강후기
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