과정정보
교육소개
코딩 없는 AI 데이터 분석, Orange3! 데이터 분석 입문자도 쉽고 빠르게 할 수 있는 데이터 마이닝 Orange3는 코딩 없이 드래그 앤드 드롭 기능으로 누구나 쉽게 데이터 분석을 할 수 있는 머신 러닝 도구이다. 다양한 업무 수행을 위해 꼭 필요한 데이터 분석, 아직도 엑셀 밖에 모른다면 Orange3를 활용해보자. 본 과정은 실무에 가장 많이 쓰이는 대표적인 분석 방법을 활용한 실전 사례 분석을 제공한다. 데이터 분석의 기본 개념부터 Orange3를 활용한 데이터 분석을 습득하여 데이터 분석 능력을 향상해 보자.
학습목표
1. 노코딩 인공지능 데이터분석 도구인 Orange3 활용 방법을 설명할 수 있다.
2. 데이터 분석의 기본 개념을 익히고, 대표적인 분석 기법들을 활용할 수 있다.
3. 데이터 분석 업무를 자동화하여 업무 효율성을 향상할 수 있다.
학습대상
1. 데이터 분석을 처음 시작하는 직장인
2. 코딩 없이 데이터를 분석하고 싶은 직장인
3. 데이터 분석 역량을 향상하여 업무 효율성을 향상하고자 하는 직장인
강사 및 내용전문가 소개
평가비율 및 수료기준
학습목차
1
데이터 전처리와 피처 엔지니어링이란?
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START
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피처 엔지니어링 프로세스
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피처 엔지니어링의 핵심 단계
2
분석에 용이한 데이터 만들기
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분석에 용이한 데이터 형식
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멜팅을 활용한 구조적 오류 해결
3
중복 데이터 제거와 데이터 셔플링
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START
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중복된 데이터 제거
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데이터 셔플링과 정제
4
모든 인스턴스에 같은 규칙 적용하기
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START
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모든 인스턴스에 같은 규칙 적용하기
7
데이터 변환과 이산화
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START
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데이터 변환 기법
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이산화
10
데이터 전처리 파이프라인과 샘플링
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START
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데이터 전처리 파이프라인 구성하기
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파이썬 스크립트 연동
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과대표집과 과소표집
11
새로운 클래스와 계산열 만들기
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START
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새로운 클래스와 계산열 만들기
12
그룹화로 다양한 집계표 만들기
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그룹화로 다양한 집계표 만들기
14
시각화 목적에 알맞은 차트 선택법
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시각화 목적에 알맞은 차트
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시각화 위젯의 그리드 설정
15
데이터 시각화를 위한 기본 차트
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막대형 차트(Bar Plot)
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라인 플롯과 라인 차트
16
데이터 비교 분석을 위한 시각화 기법
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노모그램(Nomogram)
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히트맵(Heat Map)
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실루엣 플롯(Silhouette Plot)
17
데이터 관계 파악을 위한 시각화 기법 1
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산점도(Scatter Plot)
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라드비즈(Radviz)
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CN2 규칙 뷰어(CN2 Rule Viewer)
18
데이터 관계 파악을 위한 시각화 기법 2
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모자이크 디스플레이(Mosaic Display)
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프리비즈(Freeviz)
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선형 투영도(Linear Projection)
19
데이터 분포 탐색을 위한 시각화 기법
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상자수염 차트(Box Plot)
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바이올린 플롯(Violin Plot)
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분포 차트(Distribution)
20
데이터 구성 분석을 위한 시각화 기법
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파이 차트(Pie Chart)
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시브 다이어그램(Sieve Diagram)
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벤 다이어그램(Venn Diagram)
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트리 뷰어(Tree viewer)와 피타고라스 차트(Pythagorean)
21
데이터 구성 분석을 위한 시각화 기법
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지리적 시각화(Geo Map)
수강후기
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