[DS 뭐하니?] 웹크롤링
#DS#뭐하니#웹크롤링
이러닝 모바일
교육기간
학습시간
27시간
교육비
135,000원
환급비
비환급
과정정보
교육소개
시장을 개척하고 조직의 문제점을 모색하는 등 빅데이터가 새로운 기회를 제공하면서 데이터 활용에 대한 니즈도 증가하고 있습니다. 그러나 대부분의 조직은 아직은 빅 데이터를 분석하여 활용할 수 있는 통찰력이 부족합니다. 데이터 전문가가 아니라도 쉽게 이해하고 간단히 활용할 수 있는 데이터 사이언스. 방대한 데이터 속에서 유용한 정보를 찾아낼 수 있다면 데이터는 조직에 경쟁 우위를 제공할 것입니다.
학습목표
1. 웹 크롤링의 개념과 목적을 이해하고, 활용할 수 있다.
2. 데이터의 중요성을 이해하고, 실생활에서의 활용 사례를 학습한다.
3. 웹 크롤링의 잘못된 사용방법으로 인한 문제점을 파악하고, 올바른 사용법을 익힌다.
학습대상
1. 데이터 사이언스에 대해 알고 싶은 직장인
2. 빅데이터를 활용해 비즈니스에 투입하고 싶은 데이터 비전공자
강사 및 내용전문가 소개
조영훈
평가비율 및 수료기준
진도율 100%
수료기준: 80점 이상
학습목차
1
크롤링이란
- 크롤링이란
2
크롤링을 위한 환경 설정
- 크롤링을 위한 환경 설정
3
Jupyter Notebook 활용방법
- Jupyter Notebook 활용방법
4
reqeusts, response
- reqeusts, response
5
requests 모듈
- requests 모듈
6
Dictionary 안의 Dictionary
- Dictionary 안의 Dictionary
7
문자열 formatting
- 문자열 formatting
8
Dataframe
- Dataframe
9
시간을 다루는 도구 time
- 시간을 다루는 도구 time
10
데이터 형태 이해
- 데이터 형태 이해
11
XML 형식의 데이터 다루기 1
- XML 형식의 데이터 다루기 1
12
XML 형식의 데이터 다루기 2
- XML 형식의 데이터 다루기 2
13
XML 형식의 데이터 다루기 3
- XML 형식의 데이터 다루기 3
14
BeautifulSoup 모듈 1
- BeautifulSoup 모듈 1
15
BeautifulSoup 모듈 2
- BeautifulSoup 모듈 2
16
뉴스 정보 수집하기
- 뉴스 정보 수집하기
17
XML과 HTML의 차이점
- XML과 HTML의 차이점
18
HTML 형식의 데이터 다루기
- HTML 형식의 데이터 다루기
19
Bottom-up 방식
- Bottom-up 방식
20
Top-down 방식
- Top-down 방식
21
select를 이용한 검색
- select를 이용한 검색
22
웹 브라우저 조작의 자동화
- 웹 브라우저 조작의 자동화
23
기존 프로그램을 자동화 처리하기
- 기존 프로그램을 자동화 처리하기
24
웹 크롤링에 대한 정확한 이해, selenium을 사용하는 이유
- 웹 크롤링에 대한 정확한 이해, selenium을 사용하는 이유
25
selenium 활용 1
- selenium 활용 1
26
selenium 활용 2
- selenium 활용 2
27
법적 권고안
- 법적 권고안
수강후기
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