공개교육
R 활용 데이터 분석 기본
#KNN#SVM#데이터분석#로지스틱#의사결정나무#인공신경망
집합 R 활용 데이터 분석 기본
교육기간
학습 가능한 일정이 없습니다.
교육시간
3일 24시간
교육비
일반 700,000원  ·  회원사 660,000원
고용보험
비환급
교육장
유의사항
과정 개최 최소 인원이 미달될 경우 취소될 수 있으며, 접수하신 분께는 사전에 연락드립니다. 교육 준비를 위하여 5근무일 이전 접수를 권장합니다.
과정문의
산업혁신교육센터 (02-6240-5683, shyeon96@ksa.or.kr)
접수문의
(, )
과정정보
교육소개
학습방법

듀얼 진행 시 집합(대면)과 라이브(비대면)을 동시에 진행하여 교육생이 원하는 방식을 선택하여 수강 가능

  • 라이브(비대면) 수강 시 준비 사항
  • 필수사항
    카메라

    출결확인을 위해 반드시 필요
    비디오가 작동되지 않거나 화면에 교육생 본인의
    모습을 비추지 않을 시 교육수료 불가

  • 권고사항
    마이크

    쌍방향 소통을 위해 준비 권고 (필수X)
    (Zoom 채팅창 등으로도 참여 가능)

※ 개인의 장비 문제로 인한 불이익에 관해 협회는 책임을 질 수 없으니 사전에 정상동작여부를 확인해주시기 바랍니다.

교육목표
  • 데이터 분석의 기본 원리와 개념, R 프로그래밍의 기초 습득
  • R 소프트웨어 활용을 통하여 데이터 분석 기법을 이해하고 파악하는 역량 향상
  • 알고리즘 분석 기법 실습 능력 배양으로 데이터 관리에 적용하여 활용
교육대상
  • 데이터 개선 활동 부문 실무자
  • 데이터 분석 기획자·개발자
  • R을 이용하여 데이터를 분석하고자 하는 초급자
교육내용
모듈 세부 내용 일차
데이터 분석의 시작
  • 데이터 분석 개요
  • 분석 소프트웨어의 설치
  • R의 기본 사용 방법
1일차
(09:00~18:00)
데이터 분석의 기본
  • 주요 데이터 타입
      - 벡터, 데이터 프레임, 리스트, 필터링, 바인딩
  • 데이터 전처리
      - 결측값과 이상값 처리
  • 탐색적 데이터 분석
      - 통계 정보 관찰
  • 회귀 분석
      - 기초 머신러닝 기법
  • 최적 변수 찾기와 성능 평가
      - 모델의 성능 평가
2일차
(09:00~18:00)
머신러닝
  • 로지스틱, SVM, SVR, 의사결정나무, KNN, 인공신경망
  • 상관 분석, 군집 분석, 유사도 분석
3일차
(09:00~18:00)
예제 데이터 실습

[실습] 분석 기법을 활용한 데이터 분석

교육 일정
1월 2월 3월 4월 5월 6월 7월 8월 9월 10월 11월 12월
31-4.2 역삼 8-10 역삼
연관과정
  • 파이썬을 활용한 데이터 분석 및 시각화
  • ChatGPT를 활용한 미래 전략
교육 운영방식
듀얼
집합(대면)과 라이브(비대면)를 동시에 진행 / 교육생이 원하는 방식을 선택하여 수강 가능
집합강의
오프라인 교육장에서 대면으로 진행됩니다.
라이브강의
Zoom을 통해 원격접속 방식으로 진행되며, 실시간 강좌 청취와 질의응답이 가능합니다. 교육 전 교재 수령을 위하여 개최 1주일 전까지 접수 해주셔 야 합니다.
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