공개교육
빅데이터를 활용한 설비보전
#빅데이터#설비관리#설비데이터#예방보전#예지보전
집합 빅데이터를 활용한 설비보전
교육기간
학습 가능한 일정이 없습니다.
교육시간
2일 14시간
교육비
일반 620,000원  ·  회원사 570,000원
할인정책 회원사 검색
무료수강권
사용가능
고용보험
비환급
교육장
유의사항
과정 개최 최소 인원이 미달될 경우 취소될 수 있으며, 접수하신 분께는 사전에 연락드립니다. 교육 준비를 위하여 5근무일 이전 접수를 권장합니다.
과정문의
산업혁신교육센터 (02-6240-5681, young@ksa.or.kr)
접수문의
(, )
과정정보
교육소개
교육목표
  • 설비 관리의 개념과 목적, 보전의 분류, 예방 보전, 예지 보전, 선행 보전의 개념 이해
  • 스마트 설비 관리를 위한 ICT 적용 기술 이해 습득
  • 설비 데이터의 수집, 저장, 관리, 분석 및 고장 예지 기술(예지 보전) 습득
  • 설비 보전 관리 시스템, 설비 상태 모니터링 시스템, 빅데이터를 활용한 설비 보전 구현 방안 습득
교육대상
  • 설비 관리 관리자, 담당자, 보전(공무) 엔지니어, 설비 보전원
  • 설비 보전 관리 시스템 운영자
교육내용
모듈 세부 내용 일차
스마트 팩토리 구현 기술
  • 4차 산업 혁명과 디지털전환
  • 설비 관리 부문의 스마트 팩토리 진단과 사례
  • 스마트 설비 관리를 위한 ICT 기술
  • 스마트 팩토리 구현 방법론
1일차
(09:00~17:00)
스마트 설비 보전
  • 설비 관리의 필요성과 목적
  • 스마트 팩토리를 위한 설비 보전 방법
      - 일상 보전(RM), 정기 보전(TBM)
      - 예지 보전(CBM), 선행 보전(PAM)
  • 데이터를 활용한 예방 보전, 예지 보전 구현 방안
설비 효율화를 위한
빅데이터 활용
  • 빅데이터 개요
  • 빅데이터 분석 방법론
  • 빅데이터의 수집·저장·분석
  • 설비 기반의 빅데이터 분석 활용 사례
2일차
(09:00~17:00)
설비 관리와
설비 보전
관리 시스템
  • 설비 관리 프로세스와 주요 기능
  • 제조 실행 시스템(MES)
  • 설비 보전 관리 시스템(CMMS)
  • 설비 운전 정보 시스템
  • 설비 상태 모니터링 시스템
  • 모바일 점검 시스템
  • 고장 예측 진단 모니터링 시스템
교육 일정
1월 2월 3월 4월 5월 6월 7월 8월 9월 10월 11월 12월
10-11 역삼 24-25 역삼 25-26 역삼 11-12 역삼
연관과정
  • 계획 보전 체계 구축과 운영
  • 예지 보전을 위한 설비 진단 기술
교육 운영방식
듀얼
집합(대면)과 라이브(비대면)를 동시에 진행 / 교육생이 원하는 방식을 선택하여 수강 가능
집합강의
오프라인 교육장에서 대면으로 진행됩니다.
라이브강의
Zoom을 통해 원격접속 방식으로 진행되며, 실시간 강좌 청취와 질의응답이 가능합니다. 교육 전 교재 수령을 위하여 개최 1주일 전까지 접수 해주셔 야 합니다.
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