공개교육
[AI+] 노코드 기반 데이터 분석
#API#GPT#GPT활용#생성형AI#프롬프트
집합 [AI+] 노코드 기반 데이터 분석
교육기간
학습 가능한 일정이 없습니다.
교육시간
2일 14시간
교육비
일반 620,000원  ·  회원사 570,000원
무료수강권
사용가능
고용보험
비환급
교육장
유의사항
과정 개최 최소 인원이 미달될 경우 취소될 수 있으며, 접수하신 분께는 사전에 연락드립니다. 교육 준비를 위하여 5근무일 이전 접수를 권장합니다.
과정문의
경영교육센터 (02-6240-5653, yjkim718@ksa.or.kr)
접수문의
(, )
과정정보
교육소개
교육목표
  • ChatGPT를 활용하여 기술통계·EDA·시각화 구현 및 해석
  • 표본으로부터 모집단을 추론하고 신뢰구간을 해석하여 사례 기반의 마케팅 전략 도출
  • 예측 모델링 파이프라인(인코딩·데이터 분할·스케일링·회귀/분류·성능평가) 설계
  • 공공·제조 실무데이터를 Colab에서 전처리 → 모델링 → 검증까지 재현 가능하게 수행하고 결과물 산출
교육대상
  • 데이터 분석에 관심이 많은 직장인, 학생, 일반인
  • 프로그래밍이 어려워 데이터 분석 업무에 어려움이 있는 직장인
  • 데이터 분석을 빠르게 수행해 보고 싶은 직장인
교육내용
모듈 세부 내용 일차
생성형 AI를 활용한 통계 데이터 분석
  • 데이터와 기술통계 이해
       - ChatGPT로 기술 통계량 구하기
  • 탐색적 데이터 분석과 시각화 이해
       - ChatGPT를 활용한 데이터 시각화(barplot, boxplot) 구현하기
  • 표본과 모집단 관계 이해
       - ChatGPT를 활용한 모수 추정 및 신뢰구간 구현하기
        [실습] 맥주 매출량 데이터 분석을 통한 마케팅 전략 수립하기
1일차
(09:30~17:30)
생성형 AI를 활용한 공공데이터 분석
  • (실무 데이터 실습1) 공공 데이터 활용 데이터 분석
       - ChatGPT로 공공 데이터 전처리하기
       - ChatGPT로 기술적, 탐색적, 확증적 데이터 분석 적용하기
생성형 AI를 활용한 예측적 데이터 분석
  • 예측적 데이터 분석과 AI 모델링 절차 이해
       - ChatGPT를 활용한 인코딩, 변수선택, 데이터분할, 스케일링 개념 이해
  • 회귀 모델과 분류 모델 설계
       - ChatGPT를 활용한 AI 모델링 설계
  • 파이썬 실행을 위한 Colab 사용법
        [실습] Kaggle 데이터와 ChatGPT를 활용한 예측적 데이터 분석
2일차
(09:30~17:30)
생성형 AI와 제조 데이터를 활용한 예측적 분석
  • (실무 데이터 실습2) Kamp 제조 데이터 활용 데이터 분석
       - ChatGPT로 제조 데이터 전처리하기
       - ChatGPT로 ML 알고리즘 적용하기
       - ChatGPT로 생성한 모델링 Python 코드 실행 및 테스트
교육 일정 *비대면 참여가 가능한 차수는 '굵은 글씨'로 표기
구분 1월 2월 3월 4월 5월 6월 7월 8월 9월 10월 11월 12월
평일 18-19 역삼 7-8 역삼
학습방법

듀얼 진행 시 집합(대면)과 라이브(비대면)을 동시에 진행하여 교육생이 원하는 방식을 선택하여 수강 가능

  • 라이브(비대면) 수강 시 준비 사항
  • 필수사항
    카메라

    출결확인을 위해 반드시 필요
    비디오가 작동되지 않거나 화면에 교육생 본인의
    모습을 비추지 않을 시 교육수료 불가

  • 권고사항
    마이크

    쌍방향 소통을 위해 준비 권고 (필수X)
    (Zoom 채팅창 등으로도 참여 가능)

※ 개인의 장비 문제로 인한 불이익에 관해 협회는 책임을 질 수 없으니 사전에 정상동작여부를 확인해주시기 바랍니다.

연관과정
  • [AI+] 업무에 바로 쓰는 프롬프트 실무
  • [AI+] 회사에서 바로 통하는 ChatGPT 심화
교육 운영방식
듀얼
집합(대면)과 라이브(비대면)를 동시에 진행 / 교육생이 원하는 방식을 선택하여 수강 가능
집합강의
오프라인 교육장에서 대면으로 진행됩니다.
라이브강의
Zoom을 통해 원격접속 방식으로 진행되며, 실시간 강좌 청취와 질의응답이 가능합니다. 교육 전 교재 수령을 위하여 개최 1주일 전까지 접수 해주셔 야 합니다.
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