• 디자인 씽킹의 사용자 공감(Empathize) 단계 심화 학습
• 정성적/정량적 리서치 기법을 통한 사용자 니즈 및 고충 이해
• 생성형 AI(자연어 처리, 감성 분석) 활용: 비정형 텍스트 데이터 분석으로 심층 사용자 인사이트 도출
• AI 분석 기반 공감 지도 및 페르소나 개발

1일차

(09:30~17:30)

• 공감 단계 인사이트와 AI 분석 결과를 통합한 핵심 문제 정의
• AI 도출 인사이트 활용 : 창의적이고 해결 지향적인 'How Might We' 질문 도출
• AI 프레임워크 기반 명확한 문제 진술문(Problem Statement) 작성

• 생성형 AI(ChatGPT, Gemini) 활용: 아이디어 확장, 변형, 결합을 통한 아이디어 풍부화 및 구체화
• 프로토타입(Prototype) 단계: 스토리보드, 와이어프레임 등 다양한 형태 제작 학습
• AI 기반 디자인 툴 활용: 아이디어 시각화 및 효율적인 프로토타입 제작

테스트 및 반복:

AI로 완성
하는 최적의 솔루션

• 테스트(Test) 단계: 실제 사용자 테스트를 통한 솔루션 피드백 수집
• AI(텍스트 분석, 패턴 인식) 활용: 사용자 테스트 데이터 분석으로 핵심 개선점 도출
• 디자인 씽킹 반복(Iterate)의 중요성: 피드백 기반 기획 개선 및 고도화
• AI 시대의 혁신 기획자 역량: 디자인 씽킹과 AI 기술 융합을 통한 혁신 주도 역할 탐색