공개교육
빅데이터를 활용한 설비보전
#빅데이터#설비관리#설비데이터#예방보전#예지보전
집합 빅데이터를 활용한 설비보전
교육기간
학습 가능한 일정이 없습니다.
교육시간
2일 14시간
교육비
일반 620,000원  ·  회원사 570,000원
무료수강권
사용가능
고용보험
비환급
교육장
유의사항
과정 개최 최소 인원이 미달될 경우 취소될 수 있으며, 접수하신 분께는 사전에 연락드립니다. 교육 준비를 위하여 5근무일 이전 접수를 권장합니다.
과정문의
산업혁신교육센터 (02-6240-5687, bmk1743@ksa.or.kr)
접수문의
(, )
과정정보
교육소개
교육목표
  • 설비 관리의 개념과 목적, 보전의 분류, 예방보전, 예지보전, 선행보전의 개념 이해
  • 스마트 설비 관리를 위한 ICT 적용 기술 이해 습득
  • 설비 데이터의 수집, 저장, 관리, 분석 및 고장 예지 기술(예지보전) 습득
  • 설비 보전 관리 시스템, 설비 상태 모니터링 시스템, 빅데이터를 활용한 설비보전 구현 방안 습득
교육대상
  • 설비 관리 담당자/관리자, 보전(공무) 엔지니어, 설비 보전원
  • 설비 보전 관리 시스템 운영자
교육내용
모듈 세부 내용 일차
스마트팩토리 구현 기술
  • 4차 산업 혁명과 디지털전환
  • 설비 관리 부문의 스마트팩토리 진단과 사례
  • 스마트 설비 관리를 위한 ICT 기술
  • 스마트팩토리 구현 방법론
1일차
(09:00~17:00)
스마트 설비보전
  • 설비 관리의 필요성과 목적
  • 스마트팩토리를 위한 설비 보전 방법
       - 일상보전(RM), 정기보전(TBM)
       - 예지보전(CBM), 선행보전(PAM)
  • 데이터를 활용한 예방보전, 예지보전 구현 방안
설비효율화를 위한 빅데이터 활용
  • 빅데이터의 이해
  • 빅데이터의 수집, 저장 및 분석
  • 데이터 분석 방법론
  • 설비기반의 빅데이터 추진방법 및 추진 사례
2일차
(09:00~17:00)
설비관리와 설비보전 관리 시스템
  • 설비 관리 프로세스와 주요 기능
  • 제조 실행 시스템(MES)
  • 설비보전 관리 시스템(CMMS)
  • 설비 운전 정보 시스템
  • 설비 상태 모니터링 시스템
  • 모바일 점검 시스템
  • 고장 예측 진단 모니터링 시스템
교육 일정 *비대면 참여가 가능한 차수는 '굵은 글씨'로 표기
구분 1월 2월 3월 4월 5월 6월 7월 8월 9월 10월 11월 12월
평일 18-19 역삼 6-7 역삼 12-13 역삼
학습방법

듀얼 진행 시 집합(대면)과 라이브(비대면)을 동시에 진행하여 교육생이 원하는 방식을 선택하여 수강 가능

  • 라이브(비대면) 수강 시 준비 사항
  • 필수사항
    카메라

    출결확인을 위해 반드시 필요
    비디오가 작동되지 않거나 화면에 교육생 본인의
    모습을 비추지 않을 시 교육수료 불가

  • 권고사항
    마이크

    쌍방향 소통을 위해 준비 권고 (필수X)
    (Zoom 채팅창 등으로도 참여 가능)

※ 개인의 장비 문제로 인한 불이익에 관해 협회는 책임을 질 수 없으니 사전에 정상동작여부를 확인해주시기 바랍니다.

연관과정
  • 계획보전 추진 실무
  • 예지보전을 위한 설비 진단 기술
교육 운영방식
듀얼
집합(대면)과 라이브(비대면)를 동시에 진행 / 교육생이 원하는 방식을 선택하여 수강 가능
집합강의
오프라인 교육장에서 대면으로 진행됩니다.
라이브강의
Zoom을 통해 원격접속 방식으로 진행되며, 실시간 강좌 청취와 질의응답이 가능합니다. 교육 전 교재 수령을 위하여 개최 1주일 전까지 접수 해주셔 야 합니다.
    연관과정
    동일 카테고리 내 인기과정
    2
    3
    4
    5
    6