공개교육
[AI+] ChatGPT 기반 노코드 머신러닝 입문
#AI교육#ChatGPT#노코드머신러닝#제조데이터분석#품질관리DX
집합 [AI+] ChatGPT 기반 노코드 머신러닝 입문
교육기간
학습 가능한 일정이 없습니다.
교육시간
2일 14시간
교육비
일반 580,000원  ·  회원사 530,000원
무료수강권
사용가능
고용보험
비환급
교육장
유의사항
과정 개최 최소 인원이 미달될 경우 취소될 수 있으며, 접수하신 분께는 사전에 연락드립니다. 교육 준비를 위하여 5근무일 이전 접수를 권장합니다.
과정문의
산업혁신교육센터 (02-6240-5683, thkim@ksa.or.kr)
접수문의
(, )
과정정보
교육소개
교육목표
  • ChatGPT와 노코드 환경을 활용해 데이터 분석 전 과정(수집–전처리–시각화–모델링–보고) 실습
  • 코딩 경험이 없는 비전공자도 머신러닝 모델링 및 분석 자동화 경험 습득
  • 현업 품질관리, 제조·생산 업무에서 데이터 기반 의사결정 역량 강화
  • ChatGPT 프롬프트를 통한 데이터 시각화 및 리포팅 자동화 활용 능력 배양
교육대상
  • 제조·품질관리 분야 실무자
  • 데이터 분석 및 머신러닝을 처음 접하는 입문자
  • AI/빅데이터 기반 디지털 혁신을 추진하는 기업 담당자
  • 중소기업 및 비전공자 중 데이터 분석 역량이 필요한 인원
교육내용

※ 본 과정의 교육목적 달성을 위해서 ChatGPT 유료계정 구독 후 참여하시는 것을 추천드립니다.

모듈 세부 내용 일차
ChatGPT와 데이터 분석 개요
  • ChatGPT 기본 사용법 및 데이터 분석 흐름 이해
  • EDA → 모델링 → 리포팅 단계 소개
1일차
(09:00~17:00)
데이터 수집 및 전처리
  • 다양한 데이터 파일(엑셀, CSV 등) 불러오기
  • 결측치 및 이상치 처리
        [실습] ChatGPT와 노코드 도구를 활용한 전처리 자동화
데이터 시각화
  • ChatGPT 프롬프트 기반 시각화
  • Python 라이브러리(matplotlib)와의 연계 활용
        [실습] 현업 데이터를 이용한 시각화 실습
2일차
(09:00~17:00)

머신러닝 기초 및

통계 분석

  • 회귀·분류 모델 기본 개념 및 적용 사례
  • [사례 연구] 품질관리 현장의 데이터 분석 사례 적용
        [실습] ChatGPT를 이용한 모델링 자동화
노코드 머신러닝 예측 분석
  • 회귀 모델링(Estimation) 자동화
  • 분류(Classification) 모델링 자동화
        [실습] ChatGPT 프롬프트 기반 회귀·분류 모델 생성 및 평가
교육 일정 *비대면 참여가 가능한 차수는 '굵은 글씨'로 표기
구분 1월 2월 3월 4월 5월 6월 7월 8월 9월 10월 11월 12월
평일 9-10 역삼 15-16 역삼 3-4 역삼
학습방법

듀얼 진행 시 집합(대면)과 라이브(비대면)을 동시에 진행하여 교육생이 원하는 방식을 선택하여 수강 가능

  • 라이브(비대면) 수강 시 준비 사항
  • 필수사항
    카메라

    출결확인을 위해 반드시 필요
    비디오가 작동되지 않거나 화면에 교육생 본인의
    모습을 비추지 않을 시 교육수료 불가

  • 권고사항
    마이크

    쌍방향 소통을 위해 준비 권고 (필수X)
    (Zoom 채팅창 등으로도 참여 가능)

※ 개인의 장비 문제로 인한 불이익에 관해 협회는 책임을 질 수 없으니 사전에 정상동작여부를 확인해주시기 바랍니다.

연관과정
  • [AI+] AI를 활용한 자연어 기반 품질이슈 분석
교육 운영방식
듀얼
집합(대면)과 라이브(비대면)를 동시에 진행 / 교육생이 원하는 방식을 선택하여 수강 가능
집합강의
오프라인 교육장에서 대면으로 진행됩니다.
라이브강의
Zoom을 통해 원격접속 방식으로 진행되며, 실시간 강좌 청취와 질의응답이 가능합니다. 교육 전 교재 수령을 위하여 개최 1주일 전까지 접수 해주셔 야 합니다.
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