공개교육
[NVIDIA AI 인증 과정] 제조업 AI 전환(AX) 챌린지
#AI#AX#기획#생성형AI#전략
집합 [NVIDIA AI 인증 과정] 제조업 AI 전환(AX) 챌린지
교육기간
교육시간
2026-12-31 09:00 ~ 2026-12-31 18:00 (3일 24시간)
교육비
일반 1,500,000원  ·  회원사 1,500,000원
할인정책 회원사 검색
고용보험
인재 키움 프리미엄 훈련
교육장
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유의사항
과정 개최 최소 인원이 미달될 경우 취소될 수 있으며, 접수하신 분께는 사전에 연락드립니다. 교육 준비를 위하여 5근무일 이전 접수를 권장합니다.
과정문의
AX역량개발센터 (02-6240-4881, daegimin@ksa.or.kr)
접수문의
본부 (02-6240-4882, gaby@ksa.or.kr)
과정정보
교육소개
훈련목표
  • NVIDIA AI 모델을 활용한 제조 도메인 특화 적용 스킬 획득
  • NVIDIA NIM 웹 인터페이스를 통한 생성형 AI 활용
  • NVIDIA GPU 클라우드 환경에서의 모델 훈련, 성능 평가 및 최적화
  • NVIDIA DLI 글로벌 인증서 발급
훈련대상
  • AI 개념 이해와 사례 분석이 필요한 데이터 분석가
  • 제조/품질 분야 개발자 및 엔지니어
  • 제조 데이터 분석 기획자 및 실무자
교육내용
모듈 세부 내용 편성시간
딥러닝 기초
  • AI 윤리 및 보안 - AI 윤리 원칙 및 보안의 중요성 - AI 전환(AX) 사이클에서의 윤리적 고려사항
 8시간
  • 딥러닝 개요 및 환경설정 - 딥러닝 개념과 제조업 적용 사례 - 개발 환경 구축 (NVIDIA GPU 클라우드 환경)
  • The Mechanics of Deep Learning - 신경망 기본 구조와 작동 원리 - 순전파와 역전파 메커니즘 - 손실 함수와 옵티마이저 - 실습: 기본 신경망 훈련 - 제조 데이터 적용 예제
  • Pre-trained Models and Recurrent Networks - 사전 훈련된 모델의 이해 - RNN, LSTM 구조와 시계열 데이터 처리 - 전이학습 개념 및 활용 - 실습: 제조 시계열 데이터 분석
  • Final Project: Object Classification - 컴퓨터 비전을 활용한 객체 분류 - 제조업 특화: 제품 이미지 분류 및 불량품 검출 - 모델 평가 및 성능 개선 - 프로젝트 발표 및 피드백
트랜스포머 기반 NLP 기초
  • Machine Learning and Natural Language Processing - NLP 개요 및 제조업에서의 활용 - 텍스트 전처리 및 토큰화 - 단어 임베딩 (Word2Vec, GloVe) - 실습: 품질 보고서 텍스트 전처리
 8시간
  • Transformer Architecture Deep Dive - 트랜스포머 구조 상세 분석 - 셀프 어텐션 메커니즘 이해 - 위치 인코딩과 멀티헤드 어텐션 - 실습: PyTorch로 트랜스포머 구축
  • Self-Supervision and BERT - 자가 지도 학습의 개념 - BERT 모델 구조와 사전 훈련 과정 - 마스크드 언어 모델링과 NSP - 실습: BERT를 활용한 텍스트 분류
  • Advanced Transformer Models - Megatron 및 기타 대규모 언어 모델 - 모델 특성 및 제조업 적용 가능성 분석 - 실습: 제조 문서 분류 및 키워드 추출
NLP 응용 및 제품화
  • Multi-task NLP Applications - 텍스트 분류 고급 기법 - Named Entity Recognition (NER) - 질의응답 시스템 구축 - 실습: 제조 현장 다중 NLP 태스크
 8시간
  • Model Analysis and Selection - 모델 성능 메트릭 분석 - 도메인 특화 모델 선택 기준 - 리소스 제약 환경에서의 모델 최적화 - 실습: 제조업 요구사항에 맞는 모델 선택
  • Transformer Models in Production - 모델 배포 및 추론 최적화 - 실시간 추론 파이프라인 구축 - 모니터링 및 성능 관리 - 실습: 제조 현장 NLP 시스템 배포
  • LLM과 NVIDIA NIM 활용 - 대규모 언어 모델 (GPT 시리즈) 소개 - NVIDIA NIM (NVIDIA Inference Microservices) 개념 - 웹 기반 생성형 AI 모델 선택 및 테스트 - 실습: NIM 웹 인터페이스를 통한 제조업 텍스트 생성 및 분석 - RAG (Retrieval-Augmented Generation) 기본 개념 소개
교육 일정

본 과정은 기업이 원하는 일정 교육 내용을 협의하여 진행하는 맞춤형 과정입니다.
일정 및 자세한 내용은 과정 담당자에게 문의하시기 바랍니다.

과정 담당자
담당부서 담당자 이메일 전화번호
AX역량개발센터 민대기 daegimin@ksa.or.kr 02-6240-4881
교육 운영방식
듀얼
집합(대면)과 라이브(비대면)를 동시에 진행 / 교육생이 원하는 방식을 선택하여 수강 가능
집합강의
오프라인 교육장에서 대면으로 진행됩니다.
라이브강의
Zoom을 통해 원격접속 방식으로 진행되며, 실시간 강좌 청취와 질의응답이 가능합니다. 교육 전 교재 수령을 위하여 개최 1주일 전까지 접수 해주셔 야 합니다.
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