공개교육
[인텔 AI 활용 과정] 노코딩, 코딩 SW를 활용한 품질 예측
#AI#AX#기획#노코딩#생성형AI#전략#품질
집합 [인텔 AI 활용 과정] 노코딩, 코딩 SW를 활용한 품질 예측
교육기간
학습 가능한 일정이 없습니다.
교육시간
3일 24시간
교육비
일반 900,000원  ·  회원사 900,000원
할인정책 회원사 검색
고용보험
비환급
교육장
유의사항
과정 개최 최소 인원이 미달될 경우 취소될 수 있으며, 접수하신 분께는 사전에 연락드립니다. 교육 준비를 위하여 5근무일 이전 접수를 권장합니다.
과정문의
AX역량개발센터 (02-6240-4882, gaby@ksa.or.kr)
접수문의
(, )
과정정보
교육소개
훈련목표
  • AI 기본 원리 이해 및 데이터 기반 분석 개념 습득과 산업별 디지털 전환 사례 학습을 통해 AI 기반 제조 품질 예측 프로세스를 실습
  • 노코딩 SW인 오렌지와 코딩 SW인 파이썬을 활용한 품질 데이터 분석 및 예측 실습을 진행하며, AI 윤리 및 보안의 중요성을 이해하고 책임감 있는 AI 활용 방안을 학습
훈련대상
  • 제조 품질을 개선해야 하는 실무자
  • AI 개념 이해와 사례 분석이 필요한 데이터 분석가
  • 제조 데이터 분석 기획자 및 개발자
교육내용
모듈 세부 내용 편성시간
인텔 AI 과정 소개
  • AI 기본 개념 및 데이터 분석 이해 - AI 개념 및 데이터 기반 분석 개념 이해 - 산업별 디지털 전환 사례 소개 - 제조 품질 문제 정의 및 프로젝트 기획 - 포용적 AI의 개념과 중요성
 3시간
AI 활용 및 적용 기본 이해
  • AI 활용 및 적용 기본 이해 - AI 활용 및 적용을 위한 목표 설정과 솔루션 이해 - AI 과제 목표 설정 방법 - AI 프로젝트 생애 주기 - 노코딩 SW(오렌지) 및 코딩 SW(파이썬) 기반 AI 분석 솔루션 이해
 4시간
산업별 AI 이해 및 적용 사례
  • AI 적용 사례 기반 학습 - AI가 적용된 산업별 응용 사례 소개 및 분석 - 예측 유지 보수 문제 분석 - 품질 보증 시스템 분석 - AI 적용 사례 기반 학습
 4시간
AI 윤리 및 보안
  • AI 윤리 및 보안 - 책임감 있는 AI 개념 및 사회적 영향 - AI 윤리 원칙 및 프레임워크 - AI 프로젝트 사이클에서의 윤리적 고려사항 - AI 보안 기초
 3시간
AI를 활용한 품질 문제 분석 및 실습
  • 노코딩 SW(오렌지) 및 코딩 SW(파이썬)을 통한 AI 활용 실습 [실습1] 노코딩 SW(오렌지) 및 코딩 SW(파이썬) 활용 실습 : 예측 유지 보수 문제 분석 - 제공 실습 데이터 : TTF(Time to Failure) 정보가 포함되어 있는 충전식 셀 제조 장비 데이터 [실습2] 노코딩 SW(오렌지) 및 코딩 SW(파이썬) 활용 실습 : 품질 보증 시스템 분석 - 제공 실습 데이터 : 결함 정보가 포함되어 있는 강판 제조 장비 데이터
8시간
AI 프로젝트 기획 및 컨설팅
  • AI를 활용한 제조 품질 문제 정의 및 컨설팅 - AI를 활용한 제조 품질 문제 정의 - AI 분석 방법론으로 해결할 수 있는 제조 품질 문제 정의 - 프로젝트 기획 컨설팅 - 윤리적 AI 적용 방안 토의
 2시간
교육 일정

본 과정은 기업이 원하는 일정 교육 내용을 협의하여 진행하는 맞춤형 과정입니다.
일정 및 자세한 내용은 과정 담당자에게 문의하시기 바랍니다.

과정 담당자
담당부서 담당자 이메일 전화번호
AX역량개발센터 이광석 gaby@ksa.or.kr 02-6240-4882
교육 운영방식
듀얼
집합(대면)과 라이브(비대면)를 동시에 진행 / 교육생이 원하는 방식을 선택하여 수강 가능
집합강의
오프라인 교육장에서 대면으로 진행됩니다.
라이브강의
Zoom을 통해 원격접속 방식으로 진행되며, 실시간 강좌 청취와 질의응답이 가능합니다. 교육 전 교재 수령을 위하여 개최 1주일 전까지 접수 해주셔 야 합니다.
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