공개교육
PLC 데이터 연동, AI 고장 진단 시뮬레이션 실무
집합 PLC 데이터 연동, AI 고장 진단 시뮬레이션 실무
교육기간
교육시간
2026-12-31 09:00 ~ 2026-12-31 17:00 (1일 7시간)
교육비
일반 450,000원  ·  회원사 450,000원
고용보험
인재 키움 프리미엄 훈련
교육장
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유의사항
과정 개최 최소 인원이 미달될 경우 취소될 수 있으며, 접수하신 분께는 사전에 연락드립니다. 교육 준비를 위하여 5근무일 이전 접수를 권장합니다.
과정문의
산업혁신교육센터 (02-6240-5687, bmk1743@ksa.or.kr)
접수문의
본부 (02-6240-5687, bmk1743@ksa.or.kr)
신청안내
과정정보
교육소개
Visual Area
훈련목표
  • AI 기반 예측 보전 기술을 이해하고 설비의 이상 징후를 조기에 포착
  • 센서 데이터와 AI 모델을 결합하여 고장 시점을 예측하고 정비 계획을 최적화
훈련대상
  • 전기전자 보전 요원 및 자동화 시스템 관리자
교육내용
모듈 세부 내용 편성시간
AI 고장 진단 알고리즘 기초
  • 산업용 AI의 원리와 설비 진단을 위한 데이터 수집 방법론
  • 파이썬의 기초 프로그램 실습
2시간
AI 고장 진단 알고리즘 기초
  • AI 기반 고장 예지 보전(PdM) 프로세스와 기존 방식의 차이 이해
1시간
고장 진단 분석 시뮬레이션 및 최적화
  • 딥러닝을 이용한 경사하강법 제어프로그램(파이썬)
  • PLC 데이터 연동을 통한 AI 고장 원인 분석 시뮬레이션
2시간
고장 진단 분석 시뮬레이션 및 최적화
  • 고장 이력 데이터 학습을 통한 설비 잔여 수명(RUL) 예측 실습
  • AI를 활용한 보전 최적화 스케줄링 및 지능형 정비 매뉴얼 구축
2시간
교육 일정

본 과정은 기업이 원하는 일정 교육 내용을 협의하여 진행하는 맞춤형 과정입니다.
일정 및 자세한 내용은 과정 담당자에게 문의하시기 바랍니다.

과정 담당자
담당부서 담당자 이메일 전화번호
산업혁신교육센터 구본민 bmk1743@ksa.or.kr 02-6240-5687
교육 운영방식
듀얼
집합(대면)과 라이브(비대면)를 동시에 진행 / 교육생이 원하는 방식을 선택하여 수강 가능
집합강의
오프라인 교육장에서 대면으로 진행됩니다.
라이브강의
Zoom을 통해 원격접속 방식으로 진행되며, 실시간 강좌 청취와 질의응답이 가능합니다. 교육 전 교재 수령을 위하여 개최 1주일 전까지 접수 해주셔 야 합니다.
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