| 모듈 | 세부 내용 | 일차 |
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효과적인 구매관리를 위한 데이터 비용분석의 이해 |
• 구매의 변화_AI 활용 사례 • 비용분석의 개념과 역사 • 비용분석 프로세스 |
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| 데이터 비용분석 시행 및 기회식별 | • Spend Level 및 기회요인 분석 • 지출 유형 파악 • 구매 데이터 비용분석 요소 • AI를 활용한 분석 방법 |
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| 구매 패러다임과 자산화 | • AI 기반 구매 전환 전략 및 도구별 특장점 분석 • 내부 계약서 및 업체 관리 이력의 지식 자산화 |
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| 데이터 분석 및 단가 예측 | • [실습] 대량 구매 데이터 정제 및 구글 시트 연동 실습 • [실습] AI 시뮬레이션을 활용한 단가 추이 시각화 분석 |
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| 커스텀 봇 및 자동화 설계 | • [실습] 업체 평가 및 단가 검증 전용 맞춤형 봇 설계 • [실습] 반복 루틴 업무 자동화 프롬프트 및 툴체인 구축 |
| 구분 | 1월 | 2월 | 3월 | 4월 | 5월 | 6월 | 7월 | 8월 | 9월 | 10월 | 11월 | 12월 |
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| 평일 | 3-4 역삼 | 3-4 역삼 |